Image to Text to Speech OCR

ປະກອບ​ມີ​ໂຄ​ສະ​ນາການຊື້ຢູ່ໃນແອັບ
3,7
2,18 ພັນ ຄຳຕິຊົມ
100 ກີບ+
ດາວໂຫຼດ
ປະເພດເນື້ອຫາ
ທຸກຄົນ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

ຮູບພາບໄປຫາຕົວ ໜັງ ສືແລະຕົວ ໜັງ ສືໄປສູ່ການເວົ້າ - ເຄື່ອງສະແກນ ML ແມ່ນຮູບທີ່ບໍ່ເສຍຄ່າແລະໄວທີ່ສຸດໃນການແປງຕົວ ໜັງ ສືດ້ວຍເຕັກໂນໂລຢີລ້າສຸດ. ເຕັກໂນໂລຢີການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກເຊິ່ງກ່ອນ ໜ້າ ນີ້ເອີ້ນວ່າ OCR ໃຊ້ເພື່ອປ່ຽນ ຮູບເປັນຂໍ້ຄວາມ. ອະນຸຍາດໃຫ້ຕິດຕັ້ງມັນແລະສະກັດຂໍ້ຄວາມຈາກຮູບພາບແລະເຄື່ອງສະແກນເອກະສານຂໍ້ຄວາມ.

I2S Image to Word ແລະ ຂໍ້ຄວາມເຖິງການປາກເວົ້າ - MlScanner ໃຫ້ບໍລິການແກ່ຜູ້ໃຊ້ຂອງພວກເຮົາເພື່ອສະກັດຂໍ້ຄວາມຈາກຮູບພາບໃດ ໜຶ່ງ. ທ່ານພຽງແຕ່ສາມາດຖ່າຍຮູບຈາກກ້ອງຫຼືເລືອກຮູບຈາກຄັງຮູບພາບແລະຫຼັງຈາກນັ້ນ ML Scanner ຈະເຮັດວຽກທີ່ເຫລືອແລະຈະສົ່ງຂໍ້ຄວາມໃຫ້ທ່ານ. ມັນຈະສະແດງໃຫ້ທ່ານເຫັນ ຄຳ ໃນຮູບ. ທ່ານສາມາດຟັງຂໍ້ຄວາມນັ້ນໄດ້ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຟັງແລະສາມາດແບ່ງປັນໄດ້ງ່າຍ. ມັນຈະເປັນ app Cam Scanner ທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງທ່ານ.

ໃນຊີວິດປະ ຈຳ ວັນຂອງພວກເຮົາພວກເຮົາປະເຊີນກັບບັນຫານັ້ນເພື່ອດຶງເອົາ ຄຳ ສັບຈາກເອກະສານ pdf ແຕ່ມັນບໍ່ແມ່ນເລື່ອງງ່າຍທີ່ຈະແກ້ໄຂບັນຫານັ້ນ. ຮູບພາບຫາຕົວ ໜັງ ສືແລະຂໍ້ຄວາມຫາ Speech TTS ກັບເຄື່ອງສະແກນການຮຽນຮູ້ທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງເຄື່ອງຈັກແມ່ນໂປຣແກຣມ Text Reader ເພື່ອໃຫ້ທ່ານແກ້ໄຂບັນຫາຊີວິດປະ ຈຳ ວັນນັ້ນ. ທ່ານສາມາດຖ່າຍຮູບຈາກກ້ອງຂອງຮູບພາບທີ່ເລືອກຈາກຫໍສະມຸດເພື່ອສະກັດເອົາຂໍ້ຄວາມຈາກມັນ. ມັນແມ່ນໂປແກຼມ pdf Scanner. ທ່ານສາມາດຖ່າຍຮູບເອກະສານເພື່ອຮັບ ຂໍ້ຄວາມຂອງເອກະສານໃດໆ, PDF ຫຼືບັດທຸລະກິດໃດກໍ່ໄດ້.

ຮູບກັບຂໍ້ຄວາມແລະຂໍ້ຄວາມເພື່ອການປາກເວົ້າ ຍັງໃຫ້ຄຸນລັກສະນະເພື່ອກວດສອບປະຫວັດການສະແກນເພື່ອໃຫ້ທ່ານສາມາດໃຊ້ຕົວ ໜັງ ສືນັ້ນໄດ້ງ່າຍໃນອະນາຄົດ. ເຈົ້າສາມາດຟັງຂໍ້ຄວາມນັ້ນໂດຍຂໍ້ຄວາມເຖິງຄຸນລັກສະນະການເວົ້າຂອງ ຄຳ ຮ້ອງສະ ໝັກ ນັ້ນ. ທ່ານສາມາດແບ່ງປັນຂໍ້ຄວາມນັ້ນໄດ້ງ່າຍໆຜ່ານໂປແກຼມສື່ສັງຄົມຕ່າງໆເຊັ່ນ Facebook, twitter ແລະ whatsapp ແລະແອັບພລິເຄຊັນອື່ນໆເຊັ່ນ: ຂໍ້ຄວາມແລະແອັບ mess ສົ່ງຂ່າວ. ທ່ານສາມາດລຶບຂໍ້ຄວາມໄດ້ງ່າຍຖ້າທ່ານບໍ່ຕ້ອງການໃຊ້ມັນໃນອະນາຄົດ. ທ່ານພຽງແຕ່ສາມາດຖ່າຍຮູບເອກະສານທີ່ຍາວນານແລະ I2S ຈະສະ ໜອງ ຂໍ້ຄວາມໃຫ້ທ່ານ.

ຄຸນລັກສະນະຂອງຮູບພາບໄປຫາຂໍ້ຄວາມແລະຂໍ້ຄວາມເພື່ອການປາກເວົ້າ - ເຄື່ອງສະແກນ:
- ຮູບພາບເຂົ້າກັບຕົວປ່ຽນຂໍ້ຄວາມແລະເຄື່ອງສະແກນເອກະສານ
- Text Scanner ML Scanner & ເຄື່ອງສະແກນ PDF
- Text to Speech (TTS) - ເຄື່ອງອ່ານຂໍ້ຄວາມ
- ສະແກນຂໍ້ຄວາມ - BCR
- ຮູບພາບຫາເຄື່ອງສະແກນຂໍ້ຄວາມ (Cam Scanner)
- ເຄື່ອງສະແກນຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ກ່ອນ ໜ້າ ນີ້ເອີ້ນວ່າ OCR)
- ແບ່ງປັນຂໍ້ຄວາມທີ່ປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສໃນເວທີສື່ສັງຄົມຕ່າງໆເຊັ່ນ Facebook, Twitter ແລະອື່ນໆ
- ຮູບກັບ Text Scanner - ເຄື່ອງອ່ານນາມບັດ
- ປູກພືດໃນພື້ນທີ່ທີ່ບໍ່ຕ້ອງການໄດ້ງ່າຍ - ໂປແກມແກ້ໄຂຮູບພາບ - ໝູນ ຮູບພາບ
ຮອງຮັບຮູບພາບຈາກ Gallery ເພື່ອສະແກນ
- ສຳ ເນົາໃສ່ Clipboard ເພື່ອໃຊ້ໃນແອັບ different ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ
- ງ່າຍຕໍ່ການ ນຳ ໃຊ້ກັບອິນເຕີເຟດຜູ້ໃຊ້ທີ່ດີທີ່ສຸດ

ວິທີການໃຊ້ຮູບພາບໄປຫາຂໍ້ຄວາມແລະຂໍ້ຄວາມເພື່ອການປາກເວົ້າ - ເຄື່ອງສະແກນຂໍ້ຄວາມ:
ຫຼັງຈາກຕິດຕັ້ງໂປແກຼມຮູບເປັນຂໍ້ຄວາມແລະຂໍ້ຄວາມຫາ Speech ML Scanner application, ທ່ານຈະເຫັນສາມ ໜ້າ ທີ່ຫຼັກຂອງໂປແກມນີ້. ທ່ານສາມາດຖ່າຍຮູບຈາກ Camera ຫລືເລືອກຮູບຈາກ Gallery ເພື່ອ ສ້າງຂໍ້ຄວາມຂອງເອກະສານຮູບພາບນັ້ນ. ດຽວນີ້ທ່ານສາມາດຕັດຮູບເພື່ອເອົາຂໍ້ຄວາມຂອງສ່ວນໃດ ໜຶ່ງ ຂອງເອກະສານຫຼືຮູບພາບ. ປະຫວັດສາດຈະຮັກສາໄວ້ເພື່ອ ນຳ ໃຊ້ຂໍ້ຄວາມນັ້ນໃນອະນາຄົດແລະດັ່ງນັ້ນທ່ານຈຶ່ງແບ່ງປັນຂໍ້ຄວາມນັ້ນກັບ ໝູ່ ແລະຄອບຄົວຂອງທ່ານ. ສິ່ງທີ່ທ່ານເຄີຍສະແກນສາມາດແບ່ງປັນໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍໃນເວທີສື່ສັງຄົມໃດ ໜຶ່ງ ຫຼືສາມາດ ນຳ ໃຊ້ໃນໂປແກຼມອື່ນໃດກໍ່ໄດ້ຫຼັງຈາກ ສຳ ເນົາໃສ່ຄລິບບອດ. ພຽງແຕ່ແຕະທີ່ຂໍ້ຄວາມໃນບັນຊີແລະທ່ານສາມາດຟັງ Whatstext ໄດ້ງ່າຍແລະໃຊ້ຂໍ້ຄວາມເຂົ້າໃນ ໜ້າ ທີ່ເວົ້າຂອງແອັບ.. ມັນແມ່ນ app ຜູ້ອ່ານຂໍ້ຄວາມຂອງທ່ານ.


ໝາຍ ເຫດ: ໂປແກມສະແກນເນີຂໍ້ຄວາມບໍ່ສາມາດຮັບຮູບພາບຂຽນດ້ວຍມືແລະເຮັດໃຫ້ມົວແຕ່ພຽງແຕ່ຮັບຮູ້ຕົວອັກສອນລາຕິນເທົ່ານັ້ນ. ຂໍ້ຄວາມຈະຖືກຮັບຮູ້ທີ່ດີທີ່ສຸດໃນຮູບພາບທີ່ຊັດເຈນແລະຖືກຕັດ. ພວກເຮົາພຽງແຕ່ໃຊ້ການອະນຸຍາດກ້ອງຖ່າຍຮູບເຂົ້າໃນກ້ອງຖ່າຍຮູບຫຼືຫໍສະມຸດ.
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
1 ກ.ຍ. 2023

ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ

ຄວາມປອດໄພເລີ່ມດ້ວຍການເຂົ້າໃຈວ່ານັກພັດທະນາເກັບກຳ ແລະ ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແນວໃດ. ວິທີປະຕິບັດກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນອາດຈະແຕກຕ່າງກັນອີງຕາມການນຳໃຊ້, ພາກພື້ນ ແລະ ອາຍຸຂອງທ່ານ. ນັກພັດທະນາໃຫ້ຂໍ້ມູນນີ້ ແລະ ອາດຈະອັບເດດມັນເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ.
ແອັບນີ້ອາດຈະແບ່ງປັນປະເພດຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ກັບພາກສ່ວນທີສາມ
ຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ
ບໍ່ໄດ້ເກັບກຳຂໍ້ມູນ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການເກັບກຳຂໍ້ມູນແນວໃດ
ລະບົບຈະເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນໃນຂະນະສົ່ງ
ລຶບຂໍ້ມູນບໍ່ໄດ້

ການຈັດອັນດັບ ແລະ ຄຳຕິຊົມ

3,8
2,12 ພັນ ຄຳຕິຊົມ