Digital Signal Processing

Softecks

Ietver reklāmas

Par šo lietotni

✴ Ciparu signālu apstrāde ir datoru algoritmu izmantošana, lai veiktu signālu apstrādi ciparu signālos. Digitālo attēlu apstrādei kā apakškategorijai vai digitālās signālu apstrādes jomā ir daudz priekšrocību salīdzinājumā ar analogo attēlu apstrādi. Tas ļauj daudz plašāku algoritmu klāstu, kas jāpielieto ieejas datiem, un var novērst tādas problēmas kā trokšņa un signāla kropļojumu uzkrāšanās apstrādes laikā. Tā kā attēli ir definēti vairāk nekā divās dimensijās (iespējams, vairāk), digitālo attēlu apstrāde var tikt modelēta daudzdimensionālu sistēmu veidā. ✴

► Šī lietotne ir domāta E & TC, elektrotehnikas un datorzinātņu inženierijas studentiem. Turklāt tai vajadzētu būt noderīgam jebkuram entuziasma lasītājam, kurš vēlētos vairāk izprast dažādus signālus, sistēmas un ciparu signāla apstrādes metodes.

   【Tēmas, kas ietvertas šajā lietotnē, ir uzskaitīti zemāk】

⇢ signāli-definīcija

⇢ Galvenie CT signāli

⇢ Pamata DT signāli

⇢ DT signālu klasifikācija

Of DT signālu klasifikācija
            
⇢ Dažādi signāli

⇢ Operācijas signālu maiņai

⇢ Darbības signālu mērogošana

⇢ Operācijas par signālu maiņu
    
⇢ Operācijas ar signālu diferenciāciju

⇢ Darbības signālu integrācijā

⇢ Darbības signālu konvertēšanā

⇢ Static Systems

⇢ Dinamiskās sistēmas

⇢ Cēloņsistēmas

⇢ nevardarbīgas sistēmas

⇢ pretcēloņu sistēmas

⇢ lineārās sistēmas

⇢ neleģionālās sistēmas

⇢ Time-Invariant Systems
                  
⇢ Time-Variant Systems

⇢ Stable Systems

⇢ nestabilas sistēmas

⇢ sistēmas īpašības atrisinātas piemēri

⇢ Z-transformācijas ievads

⇢ Z-pārveidot īpašības

⇢ Z-pārveidot eksistenci
                  
⇢ Z-pārveidot pa kreisi

⇢ Z-transformācijas risinātie piemēri

⇢ DFT ievads

⇢ DFT laika frekvences pārveidošana

⇢ DFT apļveida konvekcija

⇢ DFT lineārā filtrēšana

⇢ DFT Sectional Convolution

⇢ DFT diskrētā kosinātiskā transformācija

⇢ DFT atrisinātie piemēri

⇢ Fast Furjē pārveidošana
              
⇢ In-Place aprēķināšana

⇢ datorizētais dizains

 ⇢ Digital Signal Processing Introduction (Turpinājums ...)

⇢ Kas ir iekšējais DSP?

⇢ Iegultās mikroprocesori

⇢ Augstas veiktspējas procesora kodols

⇢ Video instrukcijas

⇢ Efektīva kontroles apstrāde

⇢ Superior koda blīvums

⇢ mikrokontrolleri

⇢ Antena dizainu

⇢ Satelīta komunikācija

⇢ Smart Grid

⇢ bezvadu žurnāli

⇢ Informācijas zinātne

Of E-Slot Patch Antenna ar koaksiālo barību vairāku joslu lietojumprogrammu projektēšana un modelēšana

⇢ barošanas paņēmieni

⇢ Digitālā signāla apstrāde

Of Digitālo sistēmu raksturojums, apraksts un pārbaude

⇢ nozīme ciparu sistēmās

⇢ LTI sistēmas

⇢ impulsa atbildes

⇢ SIGNĀLI UN INFORMĀCIJA

⇢ SIGNĀLA APSTRĀDES METODES

⇢ NEURAL TĪKLI

OF DIGITĀLĀS SIGNĀLU PĀRSTRĀDES PIETEIKUMI

⇢ ADAPTIVE noise reduction

⇢ PIESLĒGTA KANĀLU NOVĒRTĒŠANA

⇢ SIGNĀLA KLASIFIKĀCIJA UN PARAUGA ATZĪŠANA

OF SKAITĻU LINEĀRA PREDIKCIJAS MODELĒŠANA

⇢ AUDIO ZĪMJU DIGITĀLĀ KODĒŠANA

OF SIGNĀLU NOTEIKŠANA TROKSNĒ

⇢ VIRSRAUDU VIRSRAKSTS: LĪMEŅU FORMĒŠANA

⇢ DOLBY TROUSI SAMAZINĀŠANA

⇢ RADARA SIGNĀLA APSTRĀDE: DOPPELA FREKVENCES SHIFT
PARAUGU ŅEMŠANA UN ANALOGU UN DIGITĀLO PĀRBAUDE

OF ANALOGU SIGNĀLU PARAUGU ŅEMŠANA UN REKONSTRUKCIJA

⇢ KVANTISĀCIJA

⇢ signāli, troksnis un informācija

⇢ Signālu apstrādes metodes

⇢ Transformācijas signālu apstrāde

⇢ Source-Filter modeļa signālu apstrāde

⇢ Digitālā ūdenszīme

⇢ Bio-medicīnas, MIMO, signālu apstrāde

⇢ Echo anulēšana

Jaunumi

App Performance Improvements