TFRunAnalysis

James A Snook

या अ‍ॅपविषयी

TFRunAnalysis ऍप्लिकेशन इव्हेंट कामगिरी आणि फिटनेसचे मूल्यांकन करण्यासाठी अचूक आणि संपूर्ण ऍथलीट मॉडेलवर आधारित आहे. हे ट्रॅक आणि फील्ड रन, स्प्रिंट, अंतर, अडथळा, रिले आणि एकत्रित इव्हेंटसाठी विश्लेषण, अंदाज आणि प्रशिक्षण प्रदान करते.

फिटनेस, प्रशिक्षण मूल्यमापन (उदाहरण: तीव्रता पातळी), आणि स्पर्धा प्रगतीसाठी संदर्भ म्हणून वापरलेले वैयक्तिक मॉडेल. ही एक वैयक्तिक प्रशिक्षण मदत आहे, जी यूएसए ट्रॅक आणि फील्ड कोचिंग मॅन्युअलच्या मार्गदर्शक तत्त्वांशी सुसंगत आहे आणि त्यांचे पालन करते. हे कार्यप्रदर्शन विश्लेषण आणि कार्यप्रदर्शन आणि प्रशिक्षण परिणामांचे अभिप्राय प्रदान करते.

ह्युमन बॉडी मॉडेल, डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर आणि मशीन लर्निंग अल्गोरिदम, डेटा एरर चेक, एरोबिक प्रोफाईल अल्गोरिदम, विंड आणि एक्सटर्नल फाइल्स समाविष्ट आहेत.

निवडलेल्या प्रशिक्षण सत्राचे निकाल रेकॉर्ड केले जातात. त्यानंतर दिलेल्या विश्लेषण आणि संदर्भाच्या आधारे प्रशिक्षण समायोजित केले जाते. सर्वोत्तम परिणामांसाठी प्रक्रिया वेळोवेळी पुनरावृत्ती होते.

यासाठी आवश्यक आहे: अचूकतेसाठी 30 मीटर आणि 60 मीटर वेळा (डेड स्टार्ट) आणि पायऱ्यांची संख्या 30 मीटर. बाह्य फाइल नावे EXSR, EXDR, EXHR, EXRR किंवा EXLN ने सुरू होतात. पॅरामीटर्स आणि पुरवलेले डेटा csv (स्वल्पविरामाने विभक्त केलेली मूल्ये) वापरतात.

ऊर्जा प्रणाली प्रशिक्षित आणि गणना केलेली तीव्रता पातळी प्रदान केली आहे. मूल्ये सत्यापित करतात की ऊर्जा प्रणाली योग्य तीव्रतेच्या पातळीवर प्रशिक्षित केली जाते.

स्प्रिंट आणि धावण्याच्या वेळेची गणना पुरवलेला ऍथलीट डेटा आणि धावण्याच्या अंतराच्या वेळा वापरतात. गणना केलेल्या मूल्यांमध्ये रन टाइम, कमाल रन रेट, रन टाइम कॉन्स्टंट, फॉरवर्ड स्टार्ट फोर्स, रन वेलोसिटी, रन एक्सलेरेशन, रन स्टेप्स यांचा समावेश होतो. & एरोबिक डेटा. निवडलेल्या अंतरावर देखील समाविष्ट आहे. ॲथलीटला पर्यावरणीय बदल कमाल धावण्याचा वेग प्रदान केला जातो.

एरोबिक डेटा प्रथम निवडलेल्या धावण्याच्या अंतर आणि धावण्याच्या वेळेवर सर्वोत्तम प्रयत्नांसाठी मोजला जातो. गणनामध्ये रन पेस, VO2MaxRate, VO2MaxPct, VO2MaxVelocity, तीव्रता पातळी आणि बर्न कॅलरीज समाविष्ट आहेत. त्यानंतर इतर अंतर आणि वेग यांची गणना केली जाऊ शकते.

एरोबिक डेटा इंटरव्हल, एरोबिक थ्रेशोल्ड, लॅक्टेट थ्रेशोल्ड किंवा पुनरावृत्ती प्रशिक्षणासाठी वापरला जातो. तीव्रता पातळी (जसे की 85 टक्के) वापरून लैक्टेट थ्रेशोल्डचा अंदाज लावला जातो. हृदय गती मूल्यांचा अंदाज ॲथलीट्सच्या कमाल हृदय गतीने तीव्रता पातळीच्या टक्केवारीने गुणाकार केला जातो.

ॲथलीटमध्ये पर्यावरणीय बदल कमाल धावण्याचा वेग प्रदान केला आहे. इनपुट पॅरामीटर्समध्ये निवडलेला वेग आणि ॲथलीट वजन समाविष्ट आहे. समायोजित करण्यायोग्य पर्यावरणीय मापदंडांमध्ये समांतर वाऱ्याचा वेग, तापमान, बॅरोमेट्रिक दाब, उंची आणि सापेक्ष आर्द्रता यांचा समावेश होतो. परिणामांमध्ये सुधारित वेग, ठराविक 100 मीटर वेळ आणि हवेची घनता समाविष्ट आहे.

स्टार्ट ब्लॉक सेटिंग्जची गणना करण्यासाठी पुरवलेले ऍथलीट माप वापरले जातात. ते चांगल्या शर्यतीच्या सुरुवातीस पाया देतात. प्रत्येक खेळाडूची मूल्ये संपादित आणि जतन केली जाऊ शकतात.

रिले संघ विश्लेषण, पुरुष किंवा महिला, विशिष्ट वंशासाठी प्रदान केले आहे. शर्यतीची निवड प्रदान केली आहे: 4X100, 4X200, 4X400, 4X800, 4X1500, 1600 मेडली, 4000 मेडले आणि शटल हर्डल.

क्रिएट प्लॅन मेनू वापरून प्रशिक्षण योजना तयार केल्या जातात. विशिष्ट प्रशिक्षण योजनेशी संबंधित प्रशिक्षण सत्रे नंतर प्लॅन सेशन मेन्यू वापरून जनरेट केलेल्या डेटामधून तयार केली जाऊ शकतात.

स्वतंत्र सत्रे तयार करा सत्र मेनू वापरून. प्रत्येक सत्र खालील डेटा वापरते: खेळाडूचे नाव, सत्राची तारीख, प्रशिक्षण हंगाम, प्रशिक्षण तयारी(चे), प्रशिक्षण कार्यक्रम(ले), आणि कार्यक्रमाचे प्रकार (वेग, सहनशक्ती, अंतर, सामर्थ्य आणि शक्ती).

प्रत्येक प्रशिक्षण सत्र प्रातिनिधिक डेटासह अंशतः सुरू केले जाते. ॲथलीटने प्रत्येक प्रशिक्षण सत्र पूर्ण केल्यानंतर सत्र डेटा जोडला किंवा संपादित केला जाऊ शकतो.

प्रशिक्षण योजना आणि सत्र प्रशिक्षण मेनू निवडी वापरून तयार केले जातात, अद्यतनित केले जातात किंवा हटविले जातात.

प्रशिक्षण निकालांचे मूल्यमापन, प्रशिक्षण सत्र(रे) रेकॉर्ड केलेला डेटा वापरून, इव्हेंट कामगिरीचे विश्लेषण आणि ॲथलीट फिटनेस पातळी अंदाज प्रदान करते जेणेकरुन ॲथलीटला सर्वोच्च कामगिरी साध्य करण्यात मदत होईल. वेग, सहनशक्ती, सामर्थ्य किंवा शक्तीची मेनू निवड तपशील आणि सारांश मूल्यमापन परिणाम प्रदान करते.

प्रशिक्षण सत्र तयार करण्यासाठी नमुना प्रशिक्षण घटक वापरले जातात. प्रदान केलेल्या घटकांमध्ये स्प्रिंट, अंतर, अडथळा, रिले, सामर्थ्य आणि शक्ती यांचा समावेश होतो.

नॉन-डिफॉल्ट (डिफॉल्टxxx नाही) ऍथलीटचे नाव टाकून परिणाम जतन केले जातात.
ईमेल दिलेला आहे.

नवीन काय आहे

Updated and Enhanced code.