TFRunAnalysis

James A Snook

यो एपका बारेमा

TFRunAnalysis अनुप्रयोग घटना प्रदर्शन र फिटनेस मूल्याङ्कन गर्न सटीक र पूर्ण एथलीट मोडेलमा आधारित छ। यसले ट्र्याक र फिल्ड रन, स्प्रिन्ट, दूरी, बाधा, रिले, र संयुक्त घटनाहरूको लागि विश्लेषण, भविष्यवाणी, र प्रशिक्षण प्रदान गर्दछ।

फिटनेस, प्रशिक्षण मूल्याङ्कन (उदाहरण: तीव्रता स्तर), र प्रतिस्पर्धा प्रगतिको सन्दर्भको रूपमा प्रयोग गरिएका व्यक्तिगत मोडेलहरू। यो एक व्यक्तिगत प्रशिक्षण सहायता हो, संयुक्त राज्य अमेरिका ट्र्याक र फिल्ड कोचिङ म्यानुअलका दिशानिर्देशहरूसँग मिल्दो र पालना गर्दछ। यसले प्रदर्शन विश्लेषण र प्रदर्शन र प्रशिक्षण परिणामहरूको प्रतिक्रिया प्रदान गर्दछ।

मानव शरीर मोडेल, डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर र मेशिन लर्निङ एल्गोरिदम, डाटा त्रुटि जाँच, एरोबिक प्रोफाइल एल्गोरिथ्म, हावा, र बाह्य फाइलहरू समावेश छन्।

चयन गरिएको प्रशिक्षण सत्रको नतिजा रेकर्ड गरिएको छ। प्रशिक्षण त्यसपछि प्रदान गरिएको विश्लेषण र सन्दर्भको आधारमा समायोजन गरिन्छ। प्रक्रिया त्यसपछि उत्कृष्ट परिणामहरूको लागि आवधिक रूपमा दोहोर्याइएको छ।

यसको लागि आवश्यक छ: 30 मिटर र 60 मिटर पटक (डेड स्टार्ट) र सटीकताको लागि 30 मिटरमा चरण गणना। बाह्य फाइल नामहरू EXSR, EXDR, EXHR, EXRR, वा EXLN बाट सुरु हुन्छ। प्यारामिटर र डेटा आपूर्ति csv (अल्पविराम अलग मान) प्रयोग गर्नुहोस्।

ऊर्जा प्रणाली(हरू) प्रशिक्षित र गणना गरिएको तीव्रता स्तर(हरू) प्रदान गरियो। मानहरूले ऊर्जा प्रणाली(हरू) लाई सही तीव्रता स्तरमा प्रशिक्षित गरिन्छ भनी प्रमाणित गर्छ।

स्प्रिन्ट र रन टाइम गणनाहरूले प्रदान गरिएको एथलीट डेटा र रन दूरी समयहरू प्रयोग गर्दछ। गणना गरिएको मानहरूमा रन टाइम, अधिकतम रन रेट, रन टाइम कन्स्ट्यान्ट, फर्वार्ड स्टार्ट फोर्स, रन वेलोसिटी, रन एक्सेलेरेशन, रन स्टेप्स समावेश छन्। एरोबिक डाटा। चयन गरिएको दूरीमा पनि समावेश छ। एथलीट अधिकतम रन वेगमा वातावरणीय परिवर्तनहरू प्रदान गरिएको छ।

एरोबिक डेटा पहिलो पटक चयन गरिएको रन दूरी र रन टाइममा उत्कृष्ट प्रयासको लागि गणना गरिन्छ। गणनाहरूमा रन पेस, VO2MaxRate, VO2MaxPct, VO2MaxVelocity, तीव्रता स्तर, र क्यालोरीहरू बर्न्ट समावेश छन्। त्यसपछि अन्य दूरी र वेगहरूको लागि गणना गर्न सकिन्छ।

एरोबिक डेटा अन्तराल, एरोबिक थ्रेसहोल्ड, ल्याक्टेट थ्रेसहोल्ड, वा पुनरावृत्ति प्रशिक्षणको लागि प्रयोग गरिन्छ। ल्याक्टेट थ्रेसहोल्ड तीव्रता स्तर (जस्तै 85 प्रतिशत) प्रयोग गरी अनुमान गरिएको छ। हृदय गति मानहरू एथलीटहरूको अधिकतम मुटुको दरलाई तीव्रता स्तरको प्रतिशतले गुणन गरेर अनुमान गरिन्छ।

एथलीटको अधिकतम रन वेगमा वातावरणीय परिवर्तनहरू प्रदान गरियो। इनपुट प्यारामिटरहरूले चयन गरिएको वेग र एथलीट वजन समावेश गर्दछ। समायोज्य वातावरणीय मापदण्डहरूमा समानान्तर हावाको वेग, तापक्रम, ब्यारोमेट्रिक दबाव, उचाइ, र सापेक्ष आर्द्रता समावेश छ। परिणामहरूमा परिमार्जित वेग, सामान्य 100 मिटर समय, र वायु घनत्व समावेश छ।

आपूर्ति गरिएको एथलीट मापनहरू स्टार्ट ब्लक सेटिङहरू गणना गर्न प्रयोग गरिन्छ। तिनीहरूले राम्रो दौड सुरुको लागि आधार प्रदान गर्छन्। प्रत्येक एथलीटका लागि मानहरू सम्पादन र बचत गर्न सकिन्छ।

रिले टोली विश्लेषण, पुरुष वा महिला, एक विशिष्ट जातिको लागि प्रदान गरिएको छ। रेस चयनहरू प्रदान गरियो: 4X100, 4X200, 4X400, 4X800, 4X1500, 1600 मेडले, 4000 मेडले र शटल हर्डल।

तालिम योजनाहरू सिर्जना योजना मेनु प्रयोग गरेर सिर्जना गरिन्छ। एक विशेष प्रशिक्षण योजनासँग सम्बन्धित प्रशिक्षण सत्रहरू त्यसपछि योजना सत्र (हरू) मेनु प्रयोग गरेर उत्पन्न डेटाबाट सिर्जना गर्न सकिन्छ।

स्वतन्त्र सत्रहरू सिर्जना गर्नुहोस् सत्र मेनु प्रयोग गरेर। प्रत्येक सत्रले निम्न डेटा प्रयोग गर्दछ: एथलीटको नाम, सत्र मिति, प्रशिक्षण सिजन, प्रशिक्षण तयारी(हरू), प्रशिक्षण घटना(हरू), र घटनाका प्रकारहरू (गति, सहनशीलता, दूरी, शक्ति, र शक्ति)।

प्रत्येक प्रशिक्षण सत्र आंशिक रूपमा प्रतिनिधि डेटाको साथ प्रारम्भ गरिएको छ। एथलीटले प्रत्येक प्रशिक्षण सत्र पूरा गरेपछि सत्र डेटा थप्न वा सम्पादन गर्न सकिन्छ।

प्रशिक्षण योजना र सत्रहरू प्रशिक्षण मेनु चयनहरू प्रयोग गरेर सिर्जना, अद्यावधिक वा मेटाइन्छ।

प्रशिक्षण नतिजाहरूको मूल्याङ्कन, प्रशिक्षण सत्र(हरू) रेकर्ड गरिएको डाटा प्रयोग गरेर, एथलीटलाई उत्कृष्ट प्रदर्शन हासिल गर्न मद्दत गर्न घटना प्रदर्शन विश्लेषण र एथलीट फिटनेस स्तर अनुमानहरू प्रदान गर्दछ। गति, सहनशीलता, शक्ति, वा शक्ति को मेनु चयन विवरण र सारांश मूल्याङ्कन परिणाम प्रदान गर्दछ।

प्रशिक्षण सत्र (हरू) सिर्जना गर्न नमूना प्रशिक्षण तत्वहरू प्रयोग गरिन्छ। प्रदान गरिएका तत्वहरूमा स्प्रिन्ट, दूरी, बाधा, रिले, शक्ति, र शक्ति समावेश छन्।

नतिजाहरू गैर-पूर्वनिर्धारित (पूर्वनिर्धारित xxx होइन) एथलीट नाम प्रविष्ट गरेर बचत गरिन्छ।
इमेल प्रदान गरिएको छ।

नयाँ के छ

Updated and Enhanced code.