Matrix Calculus

IngSM

යෙදුම-තුළ මිලදී ගැනීම්

මෙම යෙදුම ගැන

Matrix Calculus යනු තාත්වික සහ සංකීර්ණ සංඛ්‍යා සඳහා සංඛ්‍යා, න්‍යාස සහ බහු-මාන න්‍යාස ඇතුළත් ගණිතමය මෙහෙයුම් සඳහා හොඳම වත්මන් යෙදුම් කැල්කියුලේටරය වේ.
එය සංඛ්‍යා, දෛශික (ප්‍රමාණයේ න්‍යාස 1) සහ මානයන් 2 සිට 5 දක්වා වූ න්‍යාස පිළිබඳ සියලුම සම්මත ගණිතමය ගණනය කිරීම් සිදු කිරීමට සමත් වේ.
සාමාන්‍ය මෙහෙයුම් වලදී සහ න්‍යාස තුළ සංඛ්‍යා සැබෑ හෝ සංකීර්ණ විය හැක;
Matrix Calculus හි ඔබට සැබෑ ක්ෂේත්‍රයේ හෝ සංකීර්ණ ක්ෂේත්‍රයේ පමණක් ක්‍රියා කිරීමට ඉඩ සලසන යතුරක් ඇත.
ක්ෂේත්‍රය සත්‍ය නම් සහ මෙහෙයුමේ ප්‍රතිඵලය සංකීර්ණ නම් මෙලෙස දෝෂයක් ලබා දීම;
සංකීර්ණ සංඛ්‍යා මත ක්‍රියා කිරීමට Matrix Calculus හට යෙදුම තුළ ගෙවීමක් අවශ්‍ය වේ.
matrices සඳහා ඇති එකම සීමාවන් පහත දැක්වේ:
- න්‍යාසයක මානයන් 1 සිට 5 දක්වා
- 3200 ට අඩු න්‍යාසයක උපරිම සම්පූර්ණ දිග
- න්‍යාස මානයක උපරිම දිග = 50

හැකි මෙහෙයුම් වන්නේ ගණිතයේ සම්මතය සහ පහත දැක්වෙන අනුකෘති මෙහෙයුම් වේ:

* = නිෂ්පාදන අනුකෘතිය
/ = න්‍යාස දෙකක බෙදීම, හෝ ප්‍රතිලෝම න්‍යාසයේ ගුණිතය
^ = අනුකෘතියක බලය
+ = එකතුව න්‍යාසය
- = වෙනස න්‍යාසය
Det = නිර්ණය කරන්නා
Tra = matrix transpose
Inv = matrix ප්රතිලෝම
Adj = adjoint matrix
tr(A) = න්‍යාසය A හි ලුහුබැඳීම
ඒකකය = matrix ඒකකය
ශ්‍රේණිය = matrix ශ්‍රේණිය
Erf = දෝෂ ශ්‍රිතය erf
REF = Row Echelon ආකෘතියේ අනුකෘතිය (පද්ධති විසඳුම)
පහත matrix මෙහෙයුම් ක්‍රියාත්මක වන්නේ Pro අනුවාදය සමඟ පමණි:
Inv+ = Moore - Penrose pseudo inverse
Eigen = matrix eigenvalues
Evect = matrix eigenvectors
Vsing = matrix ඒකීය අගයන් S
Uvect = වම් දෛශික ඒකීය න්‍යාසය U
Vvect = දකුණු දෛශික ඒකීය න්‍යාසය V
Dsum = matrix සෘජු එකතුව
පිටත = බාහිර නිෂ්පාදනය
L(L*L’) = පහළ ත්‍රිකෝණාකාර න්‍යාසය L ඒ නිසා A = L*L’
Q(Q*R) = වම් න්‍යාසය Q එවිට A = Q*R
R(Q*R) = Wright matrix R so thar A = Q*R
Jordan = Jordan matrix J
||A|| = Frobenius සම්මතය
e^A = matrix A හි ඝාතීය
√ A = වර්ගමූල න්‍යාසය

න්‍යාසය ඉඩ දෙන්නේ නම්, න්‍යාස ශ්‍රිතයක් ගණනය කිරීමට ද හැකිය, එහිදී ශ්‍රිතය කැල්කියුලේටරයේ එකකි, උදාහරණයක් ලෙස (A = න්‍යාසය):
lne (A), log (A), sin (A) cos (A), tan (A), sinh (A), arcsin (A), arctanh (A)