Sledilnik vadbe je zmogljiva, a preprosta aplikacija z lepim uporabniškim vmesnikom za resne športnike, ki želijo spremljati vse podrobnosti vsake vadbe, vendar jih ne želijo vnašati ročno.
Glavne funkcije so:
* Odprtokodna programska oprema: https://github.com/rainerblind/aTrainingTracker
* Podpora za številne senzorje ANT+ (srčni utrip, hitrost in kadenca teka, hitrost kolesa, kadenca kolesa, moč kolesa, temperatura/okolje).
* Podpora za številne senzorje Bluetooth LE (srčni utrip, hitrost in kadenca teka, hitrost kolesarjenja, kadenca kolesarjenja, hitrost in kadenca kolesarjenja, moč kolesarjenja).
* Združite neomejeno število oddaljenih senzorjev (ANT+ ali Bluetooth LE), npr. senzor hitrosti ali kadence na vsakem od vaših koles.
* Preprosto povlecite skozi različne individualno nastavljive poglede.
* Izvoz v TCX, GPX, CSV in Golden Cheetah.
* Nalaganje v Dropbox.
* Nalaganje v Stravo.
* Za prikaz vrednosti uporabite Pebble.
* Ko se aplikacija zažene, poišče vse seznanjene senzorje in podatke vzame iz »najboljšega« razpoložljivega.
* Vrsta aktivnosti (tek, kolo) se določi iz razpoložljivih oddaljenih senzorjev. Če oddaljeni senzorji niso na voljo, se vrsta aktivnosti ugane na podlagi povprečne hitrosti.
* Oprema se sinhronizira s Stravo. Oprema, ki se uporablja med vadbo, se nato določi iz razpoložljivih oddaljenih senzorjev.
* Med vožnjo ali tekom na zemljevidu prikaže vaše označene segmente Strave.
* Preprosta nastavitev faktorja umerjanja. Vnesti morate le izmerjeno in dejansko razdaljo.
Ko je aplikacija konfigurirana in seznanjena z vsemi oddaljenimi senzorji, morate le pritisniti »start«, ko začnete vadbo, in »ustaviti«, ko končate. Razen imena vadbe bi moralo vse ostalo potekati brez nadaljnje interakcije. Aplikacija samodejno določi šport in opremo (čevelj ali kolo), ki ste jo uporabljali med vadbo, na podlagi oddaljenih senzorjev, ki so bili uporabljeni med to vadbo. Poleg tega lahko aplikacija naloži datoteke v vaš Dropbox. Ko končate s tuširanjem, so podatki že naloženi v vašo najljubšo spletno skupnost in na vaš računalnik, kjer jih lahko analizirate z vašo najljubšo programsko opremo, kot sta WKO+ ali Golden Cheetah.
Posodobljeno dne
5. jan. 2026