Kaj je analiza podatkov? Razlaga metod, procesov in vrst, tečaj analize podatkov
Z aplikacijo Data Analysis Course lahko najdete vadnice tečajev analize podatkov, lekcije programiranja, programe, vprašanja in odgovore ter vse, kar potrebujete, da se naučite osnov znanosti o podatkih ali postanete strokovnjak za programiranje tečajev analize podatkov.
Najboljše knjige o analitiki podatkov za začetnike:
- Data Analytics Made Accessible, avtor Anil Maheshwari
- Zdravo, svet: Biti človek v dobi algoritmov, avtorica Hannah Fry
- The Drunkard's Walk: How Randomness Rules Our Lives, Leonard Mlodinow
- Kako razmišljajo pametni stroji, Sean Gerrish
Aplikacija Data Analyst vam omogoča, da na poti izpopolnite svoje veščine analize podatkov.
Pomaga vam bolje razumeti glavna orodja in jezike (Excel, Python, R, SAS, Tableau itd.), ki se uporabljajo v industriji.
Vsebina tečaja analize podatkov aplikacije
● Kaj je analiza podatkov?
● Zakaj je analiza podatkov pomembna?
● Kakšen je postopek analize podatkov?
● Kakšen je pomen analize podatkov v raziskavah?
● Kaj je analiza podatkov: Vrste analiz podatkov
● Metode analize podatkov
● Umetna inteligenca in strojno učenje
● Kako postati podatkovni analitik
● Pogosta vprašanja
Današnja podjetja potrebujejo vse funkcije in prednosti, ki jih lahko dobijo. Zaradi ovir, kot so hitro spreminjajoči se trgi, gospodarska negotovost, spreminjajoča se politična pokrajina, subtilno vedenje potrošnikov in celo globalne pandemije, podjetja danes poslujejo z manjšimi prostori za napake.
Podjetja, ki želijo ne le ostati v poslu, temveč tudi uspevati, lahko izboljšajo svoje možnosti za uspeh s pametnimi odločitvami in odgovorom na vprašanje: "Kaj je podatkovna analitika?" Kako se posameznik ali organizacija odloči za te odločitve? To storijo tako, da zberejo čim več uporabnih in koristnih informacij, ki jih nato uporabijo za sprejemanje bolj informiranih odločitev!
V tem priročniku bomo obravnavali naslednje teme in vprašanja. Če želite preskočiti naprej na določen razdelek, preprosto uporabite meni, ki ga je mogoče klikniti:
- Kaj je podatkovna analitika?
- Vrste podatkovne analitike
- Postopek analize podatkov
- Katere veščine potrebujem, da postanem podatkovni analitik?
- Kako postanem podatkovni analitik?
- Podatkovna analitika za začetnike: Priporočeni zagonski kampi in tečaji
- Projekti podatkovne analitike za začetnike
- Najboljše knjige o analitiki podatkov za začetnike
podatkovna analitika je postala priljubljeno področje za tiste, ki iščejo spremembo kariere. Nepoznavalci pa imajo lahko veliko vprašanj o tem področju, kot na primer: kaj sploh je podatkovna analitika? In: kako postanem podatkovni analitik?
Ta strategija je zdravorazumska in velja tako za osebno življenje kot za posel. Nihče ne sprejema pomembnih odločitev, ne da bi prej ugotovil, kaj je na kocki, prednosti in slabosti ter možne rezultate. Prav tako se nobeno podjetje, ki želi uspeti, ne bi smelo odločati na podlagi slabih podatkov. organizacije potrebujejo informacije; Potrebujejo podatke. Tu nastopi analiza podatkov.
Preden se lotimo podrobnosti metod analize podatkov, najprej razumejmo, kaj je analiza podatkov.
Z aplikacijo Data Analysis Course lahko naredite analitiko in vizualizacijo podatkov enostavno in zabavno.
Tukaj so funkcije, zaradi katerih bomo vaša edina izbira za učenje podatkovne znanosti -
Neverjetna zbirka lekcij podatkovne znanosti na ravni razreda
► Vprašanja in odgovori v različnih kategorijah
► Pomembna izpitna vprašanja
Lekcije za začetnike ali strokovnjake v znanosti o podatkih
Aplikacija tečaja analize podatkov ima zelo preprost in intuitiven uporabniški vmesnik. Je najboljša aplikacija, ki vam omogoča brezplačno učenje znanosti o podatkih. Torej, kaj še čakaš? Prenesite aplikacijo zdaj in postanite strokovnjak za analizo podatkov
♦ Podatkovna analitika za začetnike: Priporočeni zagonski kampi in tečaji
- Program za analizo podatkov CareerFoundry
- Tečaj analize podatkov generalne skupščine
- Tečaj poslovne analitike univerze Harvard
- Bootcamp za analizo podatkov Springboard
prenos aplikacije Data Analytics For Beginners
Posodobljeno dne
3. avg. 2025