Model Dermatol – தோல் நோய்

Iderma international Inc.

இந்த ஆப்ஸ் பற்றி

செயற்கை நுண்ணறிவு வழங்கப்பட்ட புகைப்படத்தை ஸ்கேன் செய்து, உங்கள் தோல் பிரச்சனையை உடனடியாக கண்டறிய உதவுகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு தோல் நோய்கள் (எ.கா., தோல் வெடிப்பு, மரு, ஹைவ்) மற்றும் தோல் புற்றுநோய் (எ.கா., மெலனோமா) தொடர்பான மருத்துவ தகவல்களை வழங்குகிறது.

- தோல் புகைப்படங்களை எடுத்து அவற்றை சமர்ப்பிக்கவும். செதுக்கப்பட்ட படங்கள் மாற்றப்பட்டன, ஆனால் நாங்கள் உங்கள் தரவைச் சேமிப்பதில்லை.
- செயற்கை நுண்ணறிவு தோல் நோய் மற்றும் தோல் புற்றுநோயின் தொடர்புடைய அறிகுறிகள் மற்றும் அறிகுறிகளை விவரிக்கும் வலைத்தளங்களுக்கான இணைப்புகளை வழங்குகிறது (எ.கா., மெலனோமா).
- அல்காரிதம் 186 தோல் நோய்களின் படங்களை வகைப்படுத்தலாம், இதில் பொதுவான வகையான தோல் கோளாறுகள் அடங்கும் (எ.கா., அடோபிக் டெர்மடிடிஸ், ஹைவ், எக்ஸிமா, சொரியாசிஸ், முகப்பரு, ரோசாசியா, ஓனிகோமைகோசிஸ், மெலனோமா, நெவஸ்).
- அல்காரிதத்தின் பயன்பாடு இலவசம் மற்றும் மொத்தம் 104 மொழிகள் ஆதரிக்கப்படுகின்றன.

* வெளியீடு
நாங்கள் "மாடல் டெர்மட்டாலஜி" அல்காரிதத்தைப் பயன்படுத்துகிறோம். வகைப்படுத்தியின் செயல்திறன் பல மதிப்புமிக்க மருத்துவ இதழ்களில் வெளியிடப்பட்டுள்ளது.
- Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020
- Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019
- Seems to be low, but is it really poor? : Need for Cohort and Comparative studies to Clarify Performance of Deep Neural Networks. J Invest Dermatol. 2020
- Multiclass Artificial Intelligence in Dermatology: Progress but Still Room for Improvement. J Invest Dermatol. 2020
- Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020
- Interpretation of the Outputs of Deep Learning Model trained with Skin Cancer Dataset. J Invest Dermatol. 2018
- Automated Dermatological Diagnosis: Hype or Reality? J Invest Dermatol. 2018
- Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018
- Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022
- Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022

* மறுப்பு
- இந்தப் பயன்பாட்டைப் பயன்படுத்துவதற்கும், மருத்துவ முடிவுகளை எடுப்பதற்கு முன்பும் மருத்துவரின் ஆலோசனையைப் பெறவும்.
- மருத்துவப் படங்களை மட்டுமே அடிப்படையாகக் கொண்ட தோல் புற்றுநோய் அல்லது தோல் நோய் கண்டறிதல் 10% வழக்குகள் வரை தவறவிடலாம். எனவே, இந்த ஆப்ஸ் நிலையான கவனிப்புக்கு (நேரில் பரிசோதனை) மாற்றாக முடியாது.
- அல்காரிதத்தின் கணிப்பு தோல் புற்றுநோய் அல்லது தோல் கோளாறுக்கான இறுதி கண்டறிதல் அல்ல. தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மருத்துவ தகவல்களை குறிப்புக்காக வழங்க மட்டுமே இது உதவுகிறது