STAmina Apnea Trainer

Покупки через додаток
4,9
4,58 тис. відгуків
50 тис.+
Завантаження
Вікові обмеження
Для всіх вікових груп
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана

Про цей додаток

STAmina Apnea Trainer - найкраще апное аплікація для поліпшення затримки дихання для фридайвінга, підводного плавання і підводного полювання з 5 різними типами таблиць апное.

STAmina дозволяє тренувати статичне апное вдома без додаткових зусиль. Тренер з апноэ - прекрасна можливість для дайверів-початківців підготуватися до ефективного занурення і для фахівців, щоб поліпшити свої навички.

Особливості тренера STAmina Apnea:

Ap 5 опцій таблиці апное

Таблиця депривації O2 - пристосовує організм до зниження рівня кисню. Це досягається за рахунок збільшення часу, який ви тримаєте дихання при кожній спробі, в той час як час спокою фіксується.

Таблиця толерантності CO2 - допомагає тілу адаптуватися до високих рівнів вуглекислого газу. Це досягається зменшенням тривалості часу відпочинку між фіксованими періодами затримки дихання.

Таблиця Wonka - варіація таблиць CO2. Таймер апноэ починається після першого скорочення, час відпочинку займає один подих.

Змішайте стіл - таблиці, де збільшується час апное, а час спокою зменшується з кожним раундом.

Користувальницька таблиця - дозволяє змішувати різні підходи для створення користувацького навчання, таким чином генеруючи найбільш ефективну програму навчання.

Alized Персоналізований тренінг з різною складністю

Коли ви почнете працювати з програмою, ви встановлюєте свій особистий запис під час затримки дихання. На основі цих даних програма запропонує індивідуальну програму навчання з вправами з 3 рівнів складності на вибір: легкий, нормальний і жорсткий.

◆ Налаштування індивідуальних вправ ◆

Кожна вправа можна редагувати, встановивши власне число повторів, час утримання дихання, час відпочинку і т.д.

◆ Нагадування про навчання

Отримайте сповіщення, щоб розпочати навчання на апное. У додатку ви можете встановити нагадування для дня і часу, який надішле повідомлення, що настав час пройти тренувальний сеанс.

Statistics Персональна статистика та детальна історія навчання ◆

Всі ваші тренування та вправи записані в додатку. Ви можете відстежувати детальний прогрес кожного тренінгу.

◆ Голосове керування ◆

Навчання може супроводжуватися голосовим керівництвом з чоловічими / жіночими голосами, записаними професійними акторами голосу. Компанія STAmina підтримує англійську, французьку та російську мови.

◆ Широке мовне покриття

Додаток STAmina має англійську, німецьку, російську, французьку, італійську локалізації.
 

Тренер стабільності апноэ підходить для:

початківці або професійні фрідайвери, які хочуть навчитися як можна довше дихати;
підводні човни;
аквалангісти, щоб дізнатися, як пірнути більше на один танк;
серферів у випадку несподіваного затримки дихання;
всіх, хто займається підводними видами спорту, такими як підводний регбі, хокей тощо.

Тренер стабільності Apnea дозволяє ефективно тренувати дихання для тих, хто піклується про всі види дайвінгу.

________________________________________
Info Докладніше https://getstamina.app/
Us Оцініть нас https://www.facebook.com/staminamobile/
And Питання та пропозиції hello@squarecrowdapps.com
Оновлено
27 жовт. 2024 р.

Безпека даних

Безпека визначається тим, як додаток збирає і кому передає ваші дані. Способи забезпечення конфіденційності й захисту даних можуть різнитися залежно від використання додатка, регіону та віку користувача. Розробник, який надає цю інформацію, може оновлювати її.
Цей додаток може передавати третім особам деякі типи даних
Дії в додатку і Інформація про додаток і його роботу
Цей додаток може збирати такі типи даних
Особиста інформація, Здоров’я і фітнес і ще 2
Дані передаються в зашифрованому вигляді
Ви можете надіслати запит на видалення цих даних

Оцінки та відгуки

4,9
4,51 тис. відгуків

Що нового

- Improved the UI of the reminders page.
- Fixed the issue with the localization of new features.
- Made internal improvements to enhance the stability and robustness of network-related features.