Kenya Crops and Fertilizer App

Kelop Software Solutions

欢迎来到肯尼亚，申请肥料图

这个应用程序将使您能够为合适的地方识别合适的作物。它提供了有关农业生态区，平均季节性降雨，作物品种和类型，一般土壤信息，预测的土壤pH值和作物生长所需的土壤养分的信息。它基于肯尼亚的《农场管理手册》

使用方法

如果您想知道特定地理位置的合适作物，则可以在搜索栏上输入地点或点击地图，或者如果手机上启用了GPS，则可以点击位于右下角。

数据

地图和作物数据库由特里尔大学生物地理学系的Mike Teucher博士提供

从 ISRIC-世界土壤信息中获取的土壤pH和养分

热带降雨测量团（TRMM）提供的1999年至2006年的天气降雨模式可从 TRMM-热带降雨测量团下载

从 SM2RAIN-ASCAT（2007-2019）下载的SM2RAIN-ASCAT（2007-2019）全球每日卫星降雨量提供的2007-2019年天气降雨模式

参考文献和引用

R.Jaetzold，B.HORNETZ，SHISANYA，C.A. ＆SCHMIDT，H.（编，2005-2012年）：《肯尼亚农场管理手册》。 I-IV（西部，中部，东部，Nyanza，南纵谷，北纵谷，海岸），内罗毕

Hengl，T.，Leenaars，J.G.B.，Shepherd，K.D.等。撒哈拉以南非洲的土壤养分图：使用机器学习评估250 m空间分辨率下的土壤养分含量.Nutr Cycl Agroecosyst（2017）109：77. 纸张链接

Hengl T，Mendes de Jesus J，Heuvelink GBM，Ruiperez Gonzalez M，Kilibarda M等。 （2017）SoilGrids250m：基于机器学习的全球网格化土壤信息。 PLOS ONE 12（2）：e0169748。 纸张链接

霍夫曼（GJ），阿德勒（Adler），射频（RF），博尔文（Bolvin），DT，顾（Gu），纳尔金（Nelkin），EJ，鲍曼（Bowman），KP，洪（Y.） -精细的全球多年联合传感器降水估计。水文气象杂志，第8页，第38–55页。论文链接

Brocca，L.，Filippucci，P.，Hahn，S.，Ciabatta，L.，Massari，C.，Camici，S.，Schüller，L.，Bojkov，B.，Wagner，W.（2019）。 SM2RAIN–ASCAT（2007–2018）：来自ASCAT土壤湿度观测的全球每日卫星降雨量数据。地球系统科学Data，11，1583–1601 纸张链接

其他资源

该应用程序中使用的作物图片已从Wikipedia Creative Commons下载

使用的图标由Roundicons根据CC 3.0 BY制作

关于此应用

欢迎来到肯尼亚，申请肥料图

这个应用程序将使您能够为合适的地方识别合适的作物。它提供了有关农业生态区，平均季节性降雨，作物品种和类型，一般土壤信息，预测的土壤pH值和作物生长所需的土壤养分的信息。它基于肯尼亚的《农场管理手册》

使用方法

如果您想知道特定地理位置的合适作物，则可以在搜索栏上输入地点或点击地图，或者如果手机上启用了GPS，则可以点击位于右下角。

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地图和作物数据库由特里尔大学生物地理学系的Mike Teucher博士提供

从 ISRIC-世界土壤信息中获取的土壤pH和养分

热带降雨测量团（TRMM）提供的1999年至2006年的天气降雨模式可从 TRMM-热带降雨测量团下载

从 SM2RAIN-ASCAT（2007-2019）下载的SM2RAIN-ASCAT（2007-2019）全球每日卫星降雨量提供的2007-2019年天气降雨模式

参考文献和引用

R.Jaetzold，B.HORNETZ，SHISANYA，C.A. ＆SCHMIDT，H.（编，2005-2012年）：《肯尼亚农场管理手册》。 I-IV（西部，中部，东部，Nyanza，南纵谷，北纵谷，海岸），内罗毕

Hengl，T.，Leenaars，J.G.B.，Shepherd，K.D.等。撒哈拉以南非洲的土壤养分图：使用机器学习评估250 m空间分辨率下的土壤养分含量.Nutr Cycl Agroecosyst（2017）109：77. 纸张链接

Hengl T，Mendes de Jesus J，Heuvelink GBM，Ruiperez Gonzalez M，Kilibarda M等。 （2017）SoilGrids250m：基于机器学习的全球网格化土壤信息。 PLOS ONE 12（2）：e0169748。 纸张链接

霍夫曼（GJ），阿德勒（Adler），射频（RF），博尔文（Bolvin），DT，顾（Gu），纳尔金（Nelkin），EJ，鲍曼（Bowman），KP，洪（Y.） -精细的全球多年联合传感器降水估计。水文气象杂志，第8页，第38–55页。论文链接

Brocca，L.，Filippucci，P.，Hahn，S.，Ciabatta，L.，Massari，C.，Camici，S.，Schüller，L.，Bojkov，B.，Wagner，W.（2019）。 SM2RAIN–ASCAT（2007–2018）：来自ASCAT土壤湿度观测的全球每日卫星降雨量数据。地球系统科学Data，11，1583–1601 纸张链接

其他资源

该应用程序中使用的作物图片已从Wikipedia Creative Commons下载

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