SleepFit 360

Neurobit Technologies

关于此应用

SleepFit 36​​0 通过睡眠生物标记物为您提供无与伦比的健康状况洞察。我们在您睡觉时每秒跟踪和分析您的生命体征多达一千次，例如心跳、呼吸、体温和运动，以深入了解您的身心健康状况。我们使用睡眠作为了解您当前和未来健康状况的门户，并提供改善健康状况的具体行动。

收集的数据由 Neurobit 的专有人工智能 Z3Pulse 进行处理，该人工智能经过数十年的研究支持，并经过数万亿个健康数据点的训练，使其能够了解您作为普通人群以及“您”作为一个独特的人。我们努力不断增加以研究和临床数据为支持的新见解和测量，以更好地了解自己并帮助您和您的家人过上更健康、更幸福的生活。

通过专为您量身定制的个性化人工智能驱动建议来掌控您的健康！

免责声明：

SleepFit 36​​0 应用程序为您提供通过 SleepFit 传感器收集的数据的分析。 APP 或相关报告中提供的信息无意诊断、治疗、治愈或预防任何疾病。 APP 和报告中提供的所有信息均不能替代或替代医疗保健从业人员提供的信息。您可以将其作为与医生进行任何对话的起点。


临床验证*：


Pini, N.、Ong, J. L.、Yilmaz, G.、Chee, N.I.、Siting, Z.、Awasthi, A....和 ​​Lucchini, M. (2021)。用于睡眠阶段分类的基于心率的自动算法：使用传统 PSG 和创新的可穿戴心电图设备进行验证。 medRxiv。

Chen, Y. J.、Siting, Z.、Kishan, K. 和 Patanaik, A. (2021)。使用深度学习模型进行基于瞬时心率的睡眠分期，作为多导睡眠图的便捷替代方案。

Siting, Z.、Chen, Y. J.、Kishan, K. 和 Patanaik, A. (2021)。使用深度学习模型根据瞬时心率自动检测睡眠呼吸暂停。

新变化

Performance enhancements and bug fixes.