S1. 이제는 모든 기업이 인공지능 기업이다 - 김진형 

S2. 뫼비우스의 띠, 인공지능 그리고 사람 - 이재포 

S3. 21세기의 골드러쉬 인공지능 이야기 - 김영욱 

S4. 개발자와 머신러닝, 무엇을 할 것인가 - 임백준 

S5. 개발자는 감투가 아니다 - 허광남 

Opinion 

O1. 인공지능 개발자의 사회적 감수성 - 김현철 

O2. 위기의 호모 사피엔스 - 이범석 

O3. 청태종과 빌게이츠의 네 가지 공통점 - 고평석 

Future 

F1. SK텔레콤 '누구'로 알아보는 API의 방식과 음성인식 인공지능의 미래 - 김영준 

Technology 

T1. 아마존 에코, IoT 버튼으로 원격지 전등 제어하기 - 이경수 

T2. 당장 쓸 수 있는 마이크로소프트의 인공지능 기술들 - 김영욱 

T3. 머신러닝, 딥러닝 그리고 매트랩 - 김종남 

Words 

W1. 자연어 처리 기술과 우리말 - 이상구 

W2. 의료정보학의 텍스트 마이닝에 대하여 - 한충현 

W3. 아프리카TV의 word2vec 활용 사례 - 최규민 

W4. 기계학습을 이용한 텍스트 감정 분석 - 유재명 

W5. 오픈소스 R과 KoNLP - 전희원 

Applied 

A1. 무한의 탑에서 펼쳐지는 AI와 게이머의 한판 승부, 이경종 엔씨소프트 팀장 - 조병승 

A2. 스타크래프트 인공지능 경진대회 - 김경준 외 

A3. 인공지능 국방분야 적용 방안 - 정해주 

A4. 기계학습 성문분석으로 보이스피싱 예방 연구 - 전옥엽 외 

Research 

R1. 인공신경망에게 월광 소나타 가르치기 - 홍정모 외 

R2. 추론하는 딥러닝 모델 - 남상협 외 

Enterprise 

E1. 작은 데이터로 큰 가치를 만드는 소물인터넷 - 송태민 

E2. I-C-B-M을 활용한 스마트팩토리 비즈니스 - 반승환 

E3. 인공지능의 시대, 컴퓨팅의 진화 - 나승주 

E4. 국내외 오픈 데이터 동향과 시사점 - 김선호 

E5. 주요 RDBMS의 트랜잭션 처리 아키텍처 - 권건우 

E6. 모두를 위한, 모두의연구소 - 조병승 

E7. 인공지능과 머신러닝 - 김승일 

E8. Caffe를 이용한 객체 분류 - 정찬희 

E9. 딥러닝을 활용한 예술작품 제작 - 신성진

Steem
S1. 스팀과 스팀잇의 세계 – 류영훈
S2. 광고없는 글로벌 맛집 콘텐츠, 먹스팀 – 이종현
S3. 스팀잇에서 100달러 벌었다 – 오세용 기자
S4. 스팀 기반 애플리케이션 – 오세용 기자

Opinion
O1. 리모트 워크의 중심에 서보다 – 조인석
O2. 시간과 공간의 제약을 벗어버린 노동자, 디지털 노마드 – 김도균
O3. 프론트엔드 개발자가 소통하는 방법 – 최규우
O4. WebRTC는 어디까지 왔는가 – 손성영

Future
F1. 자율주행 자동차의 눈, ORB-SLAM – 백두산
F2. 인더스트리 4.0 향한 스마트 공장 – 신은구, 강지욱
F3. 스마트 시티의 주춧돌, 커넥티드 시티 – 강태욱
F4. 쉽고 정확한 위치 표현, 격자주소 – 심창섭

Technology
T1. 블록체인을 지켜라 – 박주형
T2. 솔리디티로 시작하는 스마트 컨트랙트 배포와 크라우드 세일 – 유윤재
T3. 나만의 프라이빗 블록체인, it-chain – 김용재, 유동균, 이준범, 한황제, 우주
T4. 하이퍼레저 패브릭 – 허강욱
T5. 블록체인 개발 시작은 유스케이스 정의부터, 허강욱 IBM차장 – 조병승 편집장

Worth
W1. 넷플릭스 OSS로 배우는 마이크로서비스 아키텍처 – 우영식
W2. CDM 기반 바이오헬스 빅데이터 공유망 – 박래웅, 유승찬, 양광모
W3. I2NSF를 이용한 클라우드 보안 서비스 – 김진용, 정재훈

Applied
A1. 블록체인 만난 게임 산업 – 임지순
A2. 블록체인 기반 게임, 크립토키티의 등장 – 김재윤
A3. 일본 실생활에 스며든 블록체인 – 양현
A4. ICO와 새로운 토큰 세일 모델 DAICO – 김종호
A5. 블록체인 활용 재해 복구 시스템 – 배수환

Ripple
R1. 퍼블릭 블록체인, 프라이빗 블록체인 그리고 리플 – 송범근
R2. 한국에서 미국으로 10초안에 송금한다, 브래드 갈링하우스 리플 CEO – 조병승 편집장
R3. 리플 암호기술자에게 물었다, 데이비드 슈와츠 리플 최고암호기술자 – 조병승 편집장

Enterprise
E1. 아마존 성공 열쇠, 아마조니피케이션 – 최재홍
E2. 한국 축구와 스포츠 과학 – 배태한
E3. 한 고조 유방과 다니엘 에크, 모든 권한을 분산시켜라 – 고평석

원격 근무가 성공하기 위해서 가장 중요한 것은 서로 간의 ‘신뢰’라고 생각한다. – 조인석

자신이 팔 수 있는 유일한 자원이 시간뿐이었던 사람에게 디지털 노마드는 환상이다. – 김도균

지능화된 보안 위협을 방어하는 것이 블록체인 생태계 활성화를 위한 미션이다. – 박주형

IoT는 제조업 분야에 생산 효율성을 증대시키는데 반드시 필요한 기술이다. – 신은구, 강지욱

해가 갈수록 빠르게 진화하는 슬램(SLAM)은 실외 환경에서도 안정적으로 작동할 수 있는 날이 머지않았다. – 백두산

다수의 구성원, 구성원의 다양성, 구성원 간의 협동 등 현재의 스팀은 집단지성의 조건을 모두 갖추고 있다. – 이종현

2018년의 한 계절이 끝나가는 이 시점에서 우리는 다시 묻는다. 블록체인과 암호화폐가 어떤 변화를 가져오고 있는가? – 임지순

마이크로서비스 아키텍처는 에러 상황에 탄력성을 가지고 잘 대처하는 형태로 만들 수 있는지의 관점이다. – 우영식

Dapp 개발에서 중요한 것은 프로그래밍 지식이라기보다 토큰 경제(Token Economy)를 설계하고 발생 가능한 허점(Loophole)을 점검하는 것이다. – 유윤재

기존의 블록체인 기술을 수정해서 기업용 시스템에 적합하도록 만든 블록체인이 ‘프라이빗’ 블록체인이다. – 송범근

오픈소스와 오픈데이터는 단순히 무료로 쓰면 되는 소스와 데이터가 아니다. 참여, 공유, 기여를 통해 모두 함께 만들어가는 프로젝트다. 오픈소스와 오픈데이터가 가져온 변화와 결과 예시로 오픈소스를 왜 알아야 하는지, 어떻게 참여할 수 있는지, 어떻게 기여해야 하는지, 어떻게 지켜야 하는지 알아보자.



Schema

S1. 오픈소스는 어떻게 대세가 됐는가? - 송범근

S2. 오픈소스 라이선스의 탄생 - 조영준

Opinion

O1. 일상에서 오픈소스 현상을 바라보는 3가지 시선 - 김도균

Future

F1. 가볍게 읽어보는 블록체인 이야기 - 오명운

F2. 이더리움 시작하기 - 제이슨 김

F3. 블록체인의 미래를 방해하는 적 - 김호광

Technology

T1. 이길 수 없다면 같은 편에 서라 - 최주열

T2. 오픈소스에 대한 IBM의생각과 방향 - 정창우

T3. 오픈소스 기반 클라우드 플랫폼을 이끈 AWS - 윤석찬

T4. 우아한형제들이 오픈소스를 바라보는 관점, WoowahanJS - 김민태

T5. 멋진 신세계, 컨테이너 - 이민구

T6. 오픈소스 서버리스 플랫폼, 오픈위스크 - 공진기

T7. 아마존 ECS를 위한 새로운 오픈소스 스케줄러, Blox - 김상필

T8. 하이브리드 클라우드의 방향, MS Azure Stack - 백승주

Working

W1. 오픈소스 공헌이 개발자에게 미치는 영향 - 임정택

W2. 오픈소스 백신이 가지는 의미 - 최원혁

W3. 모바일 앱 테스트 자동화를 위한 애피움 활용 - 황희선

W4. 모바일 데이터베이스의 강자, Realm - 박민우

W5. 개발자는 왜 오픈소스를 알아야 하는가 - 박현정

W6. 서울JS의 시작 - 문현경, 김양원, 이웅재

W7. 데이터 과학의 놀이터, 오픈데이터 캐글 - 이상열

Applied

A1. 오토모티브와 오픈소스가 만나면 - 한동준

A2. 오픈소스로 드론을 날려보자 - 차주경

Research

R1. 공공데이터포털 분석 - 김학래

R2. 이미지 인식 기반 쇼핑 앱 '샷핑'과 Faster R-CNN - 남상협

R3. 자바를 튼튼히 하는 FindBugs 커스텀 결합 탐지기 - 우영식

R4. 상용 RDBMS와 오픈소스 DB에 대한 데이터베이스 선정 - 권순용

Enterprise

E1. 오픈소스의 리스크를 관리하는 블랙덕 허브 - 김병선, 전재웅

E2. 당 태종과 지미 웨일스는 개방성으로 성공을 거뒀다. - 고평석

E3. 개발자의 시작은 협업과 커뮤니케이션- 이단비, 한민호, 김형종, 나영균

E4. 우아한 테크캠프의 지향점 - 김정

E5. 오픈핵에서 시작하는 오픈소스의 꿈 - 조병승

검색은 소프트웨어 개발에서 프론트엔드부터 백엔드까지 영역을 가리지 않고, 꼭 필요한 요소 중 하나입니다. 과거 자료를 아카이빙하는 기관이나 업체들은 문서 파일 내부의 내용까지 검색할 수 있어야 하고, 서버 관리자들은 실시간으로 쌓이는 로그를 관리해야 합니다. 다양한 서비스가 완성한 검색 기능을 살펴보고, 최근 업데이트 속도를 올린 엘라스틱서치와 많은 관심을 끌고 있는 챗봇의 이론과 예시를 중심으로 개발 방향을 소개합니다.

Schema 

S1. 인공지능시대의 집단지성과 지식 검색 서비스의 고찰 - 윤효근

S2. 말하지 않아도 맞춰보자 - 정승웅

Opinion 

O1. 개발자의 포트폴리오 인생 - 김도균

O2. 기계는 생각할 수 있는가 - 이범석

O3. DB전문가를 꿈꾸는 당신에게 - 권순용

O4. 커뮤니케이션 능력을 키워라 - 김소연

Future 

F1. 말뭉치를 털어라 - 오재혁

F2. 자녀 세대 문자 언어, ㅇㄱㄹㅇ 실화냐? - 간백, 권오현, 김준순, 김채은

F3. 포켓몬고의 지도와 오픈스트리트맵에 대한 잡다한 이야기 - 신상희

Technology 

T1. 엘라스틱서치를 넘어 엘라스틱 스택으로 - 김종민

T2. 잡플래닛의 채용 검색 개인화 - 전호상

T3. 홈쇼핑모아의 엘라스틱서치 최적화 - 이승학

T4. 실시간 한국어 이슈 감지 시스템 - 김현강

T5. Elastic Stack을 이용한 NetFlow 분석 - 조인중

T6. 문서 본문 검색 랩소디 - 최종신

Words 

W1. 위키데이터, 컴퓨터에 지식의 근원을 제공한다 - 김정민

W2. 파이썬을 이용한 위키피디아 탐험 프로그램 - 이만재

W3. 챗봇은 거창한 것이 아니다 - 김성동

W4. 챗봇의 이론과 응용사례 - 박우명, 고석현

W5. 마이크로소프트 챗봇과 한글 지원 서비스 - 김영욱

Applied

A1. Xamarin.Forms로 만든 올비 크로스 플랫폼 앱 - 이명현

A2. 리모트콜 페이스'와 영상인증의 미래 - 이주명

A3. MySQL과 마리아DB의 발전 - 권건우, 이근오, 김숙진, 이대덕

Research 

R1. 실외 군집 드론 비행의 영역확장 - 문성태

R2. 비식별 개인 정보 생성 및 거래 현장 적용 실증 연구 - 김정선

R3. C/C++은 여전히 현재진행형이다 - 김화수

Enterprise 

E1. 주원장과 스티브 잡스 4가지 닮은 꼴 - 고평석

E2. 구글 빅쿼리 - 조병욱

E3. 김광현 네이버 서치 리더 "검색이 필요없는 검색 시대를 준비한다" - 류현정

E4. 네이버 서치팀 추천 논문 - 류현정

E5. 에어스(AiRS)의 작동 원리는? - 김범수

E6. 코딩은 창의적인 글짓기다. 넥슨 유스 프로그래밍 챌린지(NYPC) - 조병승

클라우드, 빅데이터, IoT, O2O 등 다양한 기술과 서비스가 서로 연결되며 융합하고 있습니다. 취약점 노출과 보안 지침 부재는 개인과 기업을 계속해서 위협하고 있습니다. 우리를 위협해오는 경로와 방법은 무엇이 있으며, 어떤 대비를 하고 있어야 할까요? 관리자, 운영자, 개발자, 사용자 모두 만족할 수 있는 보안의 접점은 어디일까요? 운영체제, 클라우드, 인프라들에 대해 인지하지 못했던 보안의 틈새를 함께 찾아보시죠.

Schema 

S1. 보안 공백을 노리는 APT 공격, 융합보안으로 맞서자. -남기효 

S2. 바이러스 이동 경로와 공격 유형 -조영락 

S3. 세계의 사이버전 그리고 한국은 -정해주 

Opinion 

O1. 랜섬웨어 인질이 안되려면 -김도균 

O2. 생체인증기술의 보안 위험성 -전정훈 

O3. DB전문가를 꿈꾸는 당신에게 -권순용 

O4. HTTPS가 HTTP보다 빠르다 -ssut 

Future 

F1. 범죄예측 시스템의 현실적 해석과 도전 -양종모 

F2. 게임 속 불법행위 봇(Bot) 추적의 과거, 현재, 미래(이은조 팀장) -조병승 기자 

Technology 

T1. 클라우드 보안을 정복하는 기술 -박형준 

T2. 신뢰에 기초한 클라우드, MS Azure -노종혁 

T3. AWS DevOps의 보안 최적화, DevSecOps -임기성 

T4. 네이버 클라우드 플랫폼의 탄생 -정윤선 

T5. 클라우드 서비스 보안인증 취득 프로젝트 -노규남, 정대원 

Words 

W1. 열려라 참깨가 양자 암호를 넘기까지 -이주희 

Applied 

A1. 개인과 조직 모두를 지키는 윈도10 보안 -백승주 

A2. 오픈소스 기반 LDAP, FreeIPA 설치하기 -김석 

A3. MS17-010 취약점 모의 침투 하기 -공재웅, 김주영 

A4. 컴퓨터 + 네트워크 보안 = 사물인터넷 보안 -서영진 

Research 

R1. 랜섬웨어 지피지기 -김해광 

R2. HWP 취약점 CVE-2013-0808 분석 -박지웅, 김현 

R3. SNSLocker.exe 분석 보고서 -강형민 

R4. 컴파일은 거들 뿐, 정적 분석으로 시큐어코딩을 완성하라 -제이슨 김 

R5. 온라인 신용카드 결제, 팩트 체크 -장지윤 

R6. 대용량 데이터, 성능을 끌어올려라. -윤경빈, 고종호, 심현승 

Enterprise 

E1. 명 영락제와 피터 틸 -고평석 

E2. 지능형 영상 보안 시스템, 클라우드 캠 -금상호 

E3. 지능형 보안 플랫폼의 집약체, KT Wiz Stick -조병승 기자 

E4. 환경과 약자 안전 IT로 지킨다 -김형준 

E5. 코딩은 창의적인 글짓기다 -조병승 기자 

MASOLAB 

MASOLAB. 형태소 분석기 MeCab에 한글 코드 지원하기 -장원준

SCHEMA
S1. 개발운영 퀀텀 점프를 위한 도커 – 박주형
S2. IT 서비스와 모니터링의 역사 – 이동인, 공영삼
 

OPENSTACK
O1. 사설 클라우드의 끝판 왕, 오픈스택 – 장태희
O2. 클라우드 커뮤니티 회원에서 대표까지, 오픈스택 커뮤니티 동고동락 – 최영락

FUTURE
F1. 데브옵스를 꿈꾸는 개발자를 위한 안내서 – 양지욱
F2. 더 웨더 컴퍼니의 데브옵스 – 조지훈
F3. 코드로 관리하는 인프라스트럭처, 테라폼 – 송주영

TECHNOLOGY
T1. 다시 보는 PaaS, 어디서 와서 어디로 가는가? – 김정민
T2. 알아두면 쓸데없는 신비한 TLS 1.3 – 강성일
T3. 데이터베이스의 게임 체인저, 오라클 자율운영 클라우드 – 정현아
T4. 클라우드 시대에도 호스팅 수요가 여전한 이유 – 노재명, 이재욱
T5. 클라우드의 성능 품질 이야기 – 손영수
T6. 이런 책이 있었어? – 이정빈

WORKS
W1. AWS의 완전 관리형 이메일 서비스, WorkMail과 SES – 유광식
W2. 스타트업의 좌충우돌 CI/CD 구성 – 박상후, 김태현, 김의연
W3. AWS EC2와 트래비스 CI를 활용한 무중단 배포 서비스 – 이동욱
W4. 아마존 API 게이트웨이와 AWS 람다로 구성하는 다운로드 서버 – 허진수

APPLIED
A1. 제대로 구성하는 마이크로서비스 아키텍처 – 유민정
A2. 이스티오 서비스 메시를 이용한 MSA 구축 – 김충섭
A3. DDD와 MSA로 쇼핑몰 구축하기 – 임근원, 박해성, 김준희, 채병훈, 김주형, 이준범
A4. 클릭만으로 도커 개발 환경을 완성시켜주는 애저 PaaS – 이진석

RESEARCH
R1. 되돌아 보는 1만 개의 클라이언트 문제 – 이기곤
R2. 모바일 앱 테스트 자동화용 디바이스팜 구축 – 황희선
R3. 스토리체인이 사이드체인을 선택하기까지 – 경호연
R4. 플라스크 효과적으로 사용하기 – 김성현
R5. RxJava로 생각하기 – 유동환

ENTERPRISE
E1. 연결하라. 문이 열릴 것이다. 리드 호프만 vs 태종무열왕 김춘추 – 고평석
E2. 레드햇 오픈 하이브리드 클라우드 – 김현수

좋은 개발자를 오래 두고 싶으면 개발자를 위한 환경에 투자해야 한다. – 양지욱

데브옵스는 문화다. 무엇이든 자동화를 지향하는 것, 측정하고 검증하는 것, 기술을 팀원에게 공유해 함께 배우고 성장하는 것, 그리고 모든 행위를 기록하고 축적하는 문화다. – 송주영

PaaS는 또 하나의 종합 예술이며, 클라우드 컴퓨팅 발전 방향의 핵심이다. – 김정민

PaaS를 활용해 서비스 개발에 좀 더 집중하고, 서비스 품질을 극대화 하자. – 이진석

마이크로서비스 아키텍처를 도입하는 본질적인 이유는 개발 생산성을 높이고, 빠르게 변하는 환경에 효과적으로 대응하기 위해서다. – 김충섭

마이크로서비스 아키텍처! ‘마이크로’치고는 다루는 범위가 넓으며, ‘아키텍처’치고는 무엇 하나 쉽사리 결정해주지 않는다. – 유민정

모든 자바 개발자가 고난도 비동기 상황을 만나는 것은 아니다. 하지만 서버 사이드는 아키텍처나 모듈화 설계 등 많은 부분의 비동기성을 고려해야만 한다. – 유동환

클라우드를 도입해서 잘 사용하기 위해서는 직접 네트워크를 구성해 인프라를 운용하기 위한 지식을 갖춘 인적 자원을 보유해야 한다. – 노재명, 이재욱

클라우드로의 전환이 아무리 간단하고 빨라졌다 하더라도, 여러 조직에서 이 전환은 여전히 긴 여정이다. – 정현아

사용자가 원하는 기능을 빠르고 안정적으로 배포할 수 없다면, 시장에서 순식간에 경쟁력을 잃는 상황이 펼쳐지고 있다. – 조지훈

Schema
S1. 약인공지능의 발전과 딥러닝 알고리듬 - 박주형
S2. 딥마인드의 미션, 모든 것에 대한 이론 - 송호연

Opinions
O1. 부풀려진 기술, 인공지능에 관한 소고 - 김도균
O2. 인공지능과 법률분야 그리고 법률 전문가 시스템의 통섭 - 양종모

Future
F1. 라이언봇의 탄생과 성장 - 강병욱
F2. 알파고 제로의 알고리듬, 알파 제로 - 팀 휠러(번역 김광연)
F3. 자율주행의 세계에 뛰어들자 - 송영기
F4. 썸남썸녀 성공 확률을 예측하자 - 이준범

Technology
T1. 대용량 상품 카테고리 자동 분류 시스템 개발기 - 남상협, 조현재
T2. 머신러닝 개발자에게 문제 해결 능력을 묻는다 - 허민석
T3. 쉽게 쓰이는 GAN - 조용래
T4. 이미지를 문장으로 설명해주는 딥러닝 모델 - 다니엘 라시먼(번역 한영빈)
T5. 왓슨어게 한국어를 가르치다.(IBM 김대용 과장) - 오세용 기자

Words
W1. 글루온으로 구현해보는 한영기계번역 모형 - 전희원
W2. 구글의 자연어 처리 기술 - 이영민
W3. 인공지능의 목소리, 음성 합성과 음성 변조 - 배준현

Applied
A1. 스포츠 속 AI, 빅데이터 넘어 인공지능 시대로 - 김인범
A2. 머신러닝의 입술에 건배를 - 이종국
A3. 한의계의 인공지능 기술 현황 - 정원모
A4. 불리오 개발기를 통해 본 로보어드바이저의 간략한 역사 - 천영록
A5. CNTK를 이용한 딥러닝 입문 - 제이슨 김
A6. 한국 문화와 한글을 이해하는 인공지능, 왓슨 - 조현정
A7. 머신러닝 피드백을 이용한 게임 지표 분석 - 구상은

Research
R1. 인공지능 채색공부 시키기 - 강성민
R2. 가짜뉴스 찾기 - 변형진, Deepest팀
R3. 소리 속 잡음을 지워보자 RNNoise - 진 마크 발린(번역 윤성수)
R4. 당신의 인공신경망은 안전하십니까? - 김창훈, 윤성국

Enterprise
E1. Do You Know GW-Basic? - 서광민
E2. 고려 광종과 리드 헤이스팅스, 시작이 허름해도 꿈이 확실하다면! - 고평석