区间数多属性决策归类方法研究

· 汉斯出版社
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多属性决策(又称有限方案多目标决策)是现代决策科学的重要分支,其理论与方法在经济、管理、工程和军事等诸多邻域都有着广泛的应用。多属性决策根据决策目的的不同一般通过三种方式提供决策支持[1]:一是选择( Choice ),从可选方案中选择表现最好的方案或方案集,典型应用场景有项目招标、供应商选择等;二是优先层次归类( Sorting ),将方案分配至提前定义的具有优先等级的若干类别中,典型应用场景有城市安全评估、客户优先级归类等;三是排序 ( Ranking ),将方案按照从优到劣进行全排序,典型应用场景有绩效评估、排名分析等。这三类问题的一些特点可以总结为表1.1,其中,排序问题受关注程度最高,归类与选择问题没有得到足够的重视,这种现象在国内学术界尤为明显。

作者简介

讲师,大数据管理与应用系主任。同济大学经济与管理学院,管理学博士,管理科学与工程专业,研究方向为多属性决策、数据挖掘、数据隐私与保护。近5年发表CSSCI期刊论文4篇,曾担任上海敬之网络科技有限公司算法工程师。

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