結構方程模式: 潛在成長曲線分析

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   傳統縱貫性資料或重複量測資料的統計分析,常用者為變異數分析(ANOVA)、共變數分析(ANCOVA)、多變量共變數分析(MANCOVA)及自我迴歸法等,這些方法都偏向於總體性資料的分析,統計分析的程序有其基本統計假定的限制。另一個可以處理縱貫性資料或重複量測資料的統計方法,稱為「潛在成長曲線分析」法(Latent Growth Curve Analysis;簡稱LGM或LGC),藉由成長曲線模式的檢定,可以瞭解受試者潛在特質成長變化的軌跡為何種型態,發展型態是線性模式或非線性模式。  本書從使用者觀察出發,以實務的角度論述,循序漸進,配合圖表及文字解析,兼顧理論與實務操作方法,以各種範例詳細說明潛在成長曲線分析的原理、並完整的解釋報表結果,對於閱讀者而言,是一本「看得懂、學得會、易上手、能使用」的書籍。

À propos de l'auteur

吳明隆
◆現職
高雄師範大學師資培育中心教授
�c學歷
高雄師範大學教育學博士
�c著作
 -教學倫理—如何成為一位成功教師(五南)
 -霸凌議題與校園霸零策略(五南)
 -班級經營的策略與實踐(五南)
 -班級經營-理論與實務(五南)
 -論文寫作與量化研究(五南)
 -結構方程模式-方法與實務應用(麗文)
 -結構方程模式實務應用秘笈(五南)
 -結構方程模式—AMOS的操作與應用(五南)
 -結構方程模式-SIMPLIS的應用(五南)
 -SPSS操作與應用—多變量統計分析實務(五南)
 -SPSS操作與應用—問卷統計分析實務(五南)
 -SPSS操作與應用---變異數分析實務(五南)
 -SPSS(PASW)與統計應用分析Ⅰ(Ⅱ)(五南)

 電子郵件:t2673@nknucc.nknu.edu.tw 

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