隨經濟: 第二曲線的77個思維模型

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Mayelana nale ebook

在互聯網 × 大數據 × 人工智慧的驅動下,未來將是「得帳戶者得天下、贏者全拿」的全新商業世界!
邁向第二曲線的基礎,不是經營模式,而是你思維模型的革新!
工業時代是加法級的經濟量體,你要做 N 個,才能賺 N 個,數位時代則是乘法級的經濟量體,你做 1 個,能賺 N 個,然而,隨經濟時代卻是指數級的經濟量體,你做 N 個,就能賺 N2 個!
你以為讓消費者花兩分鐘買東西就夠快了嗎?在超連結時代,閱讀、應用、服務的概念都在改變,人們需要意外的發現,並且希望消費得毫不費力,掌握了 互聯網×大數據 ×人工智慧 所驅動的隨經濟,你就能做到毫不費力的精準,並且做 N 個,賺 N2 個!
許多衰敗的產業,它們沒有做錯事,只是沒有在對的時間,邁向第二曲線。企業應該在自己登峰造極之際,利用自己的第一曲線的資源,率先帶領產業進入第二曲線,因為你不革自己的命,就等別人革你的命。
一旦第二曲線到達策略曲線的「拐點」時,就會開始有十倍速成長,但是等你發現了,一切都來不及了。所以企業需要「定速創新」,隨時試探第二曲線的位置,不然總有一天,你會贏了所有的競爭對手,卻輸給了時代。本書的第二曲線的77個思維模型,將顛覆過去舊有的商業思維,讓你在超連結時代成為贏者全拿的霸主。
「隨經濟」是指在隨處科技的發展下,「時間」與「弱連結」將成為新經濟活動中的有限的資源。隨處科技不僅節省了我們的時間,占據了我們的時間,也鎖定了我們未來的時間。企業競爭的基礎將不再只是品質與服務,更是幫客戶快速解決問題,讓客戶願意繼續把時間花在我們身上。
當企業做到讓客戶毫不費力時,產業就會解構,產生企業物種大滅絕。此外,大量陌生人正對我們經濟活動的影響愈來愈大,而互聯網的活動,沉澱了許多數據,讓決策的基礎不再只是收集來的資訊,更在實體與虛擬世界活動所沉澱下來的數據。這些數據很亂、很雜、很多,正好給了人工智慧發展的機會,並且產生企業物種大爆發。

Mayelana nomlobi

盧希鵬/著1992年畢業於美國威斯康新大學麥迪森分校工業工程博士,現為台灣科技大學管理學院專任特聘教授。曾任管理學院院長,應用科技學院院長、學務長、資訊管理系主任、EMBA執行長、電子商務中心主任等職務。研究領域為電子商務、隨經濟、創新管理、人工智慧、FinTech等。
連續多年在《Cheers》雜誌EMBA專刊中,被學生與校友票選為EMBA最受歡迎名師,並受邀出席阿里巴巴網商大會,與馬雲同台主題演講,亦曾擔任十佳網商評委與獲選為慈雲匯最受歡迎「思享家」、信息社會50人論壇成員、經濟部顧問、科技專案領域召集人,並獲得管科會呂鳳章先生紀念獎章、列名於美國名人錄(American Biographical Institute, 2001 )。
曾榮獲教育部公費留學管理資訊系統學門榜首、兩次ANBAR管理期刊最佳論文獎,並發表百餘篇學術論文( 65篇為SSCI/SCI的論文),目前亦為專欄作家(《經濟日報》、《經理人》、《科學人》等)、企業顧問、企業獨董,著有《C2B逆商業時代:一次搞懂新零售、新製造、新金融的33個創新實例》、《大排長龍更快樂:快樂經濟學的50堂課》、《為什麼無法控制我的狗?:跳脫YES or NO,突破思考框架的14堂管理課》、《網路行銷:連結經濟下的社交網路數位革命》等書。

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