단단한 머신러닝: 머신러닝 기본 개념을 제대로 정리한 인공지능 교과서

· 제이펍
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간결한 설명과 최소한의 수학적 지식을 통해 체계적으로 정리한 머신러닝 입문서!

『단단한 머신러닝』은 인공지능 분야의 명예의 전당이라는 AAAI의 펠로우로 선정된 저자가 머신러닝을 처음 접하는 독자를 위해 2년간 정성을 다해 집필한 책이다. 이공계 고학년과 대학원의 16주 머신러닝 강의에 맞춰 각 장이 30페이지가 넘지 않는 16개의 장과 수준 있는 연습문제로 구성하였으며, 최대한 다양한 독자에게 머신러닝을 소개하기 위해 최소한의 수학적 지식만을 사용하였다.

關於作者

저 : 조우쯔화 (Zhou Zhihua)

난징대학교 컴퓨터과학과 교수. 미국 컴퓨터학회(ACM)의 우수과학자, AAAI, IEEE, IAPR, IET/IEE 펠로우로 선정되었다. 국가 우수청년장학금 수상자, Chang Jiang Scholars 특별 초청 교수이다. 현재 중국 인공지능학회 머신러닝 전문위원회 회장, 중국 컴퓨터학회 인공지능 및 패턴인식 전문위원회 부회장, IEEE 컴퓨터학회 난징지부 의장으로 활동 중이다.



역 : 김태헌

하나금융융합기술원에서 데이터 과학자로 일하면서 로보어드바이저, 신용평가 시스템 개발 등의 프로젝트에 참여하고 있다. 중학생 시절부터 10여년간을 중국에서 보냈으며, 베이징 대학교를 졸업하고 미국 캘리포니아 대학교 샌디에이고 캠퍼스에서 국제경제 석사 학위를 받았다.

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