파이썬을 활용한 금융공학 레시피: 문과생의 코딩 울렁증과 이과생의 금융 울렁증을 한 방에 씻어줄 금융공학 사이다

김용환

2018 оны 6-р сар · 한빛미디어

Энэ электрон номын тухай

금융공학, 딱 필요한 만큼만 배우고 바로 활용하기

금융공학에서 프로그래밍은 본질이 아닌 도구다. 이 책은 금융권에서 가장 일반적으로 활용하는 주식, 선물, 옵션, 펀드 이론을 최대한 친절하게 설명하고, 엑셀로 개념을 실습한다. 나아가 비정형 데이터를 수집하고 분석하기 위한 빅데이터 코딩 기술을 익혀, 상품을 설계하거나 위험을 측정하고 투자 전략을 결정하는 등 금융공학 모델링을 파이썬으로 직접 구현해본다. 각 주제에 대해 이 과정을 반복하며 금융공학 입문자가 알아야 할 내용을 확실하게 알려준다. 

문과생의 코딩 울렁증과 이과생의 금융 울렁증을 한 방에 씻어줄 금융공학 사이다

4차 산업혁명의 출현은 융합 인재인 금융공학자의 역할을 진화시키고 있다. 국내외 대형 증권사들은 이미 금융공학의 중요성을 인지하고 퀀트 트레이딩, AI 등 금융공학 기반의 비즈니스를 육성했고 이는 더 많은 금융공학자에 대한 수요로 이어지고 있다. 

금융공학자는 금융, 통계학, 공학 등 여러 분야의 전문 지식을 알아야 하지만, 한 권의 책으로 이를 모두 다루기는 쉽지 않다. 이에 ‘세상에서 가장 쉬운 금융공학 책’을 목표로 쓰인 입문서가 바로 이 책이다. 15년간 금융업계의 최전선에서 활동하며 주니어를 대상으로 명강의를 펼친 경험이 고스란히 담겼다. 

상경계 출신이 금융공학에 입문할 때 가장 큰 걸림돌은 프로그래밍이지만, 금융공학에서 프로그래밍은 어디까지나 본질이 아닌 도구다. 이 책은 주식과 지수, 선물, 옵션, 펀드와 구조화 상품 네 개 파트로 구성되어, 각 주제별로 기초 이론을 설명한 다음 엑셀로 개념을 실습해보고, 빅데이터 코딩 기술을 익혀 파이썬으로 구현해본다. ‘딱 필요한 만큼만 배워서 바로 활용하기’를 모토로 삼아 프로그래밍 초보자도 그때그때 필요한 코딩 기술을 익힐 수 있게 배려했다. 

금융권에서 가장 널리 활용하는 주제로 선별한 구성으로서, 이론을 설명할 때는 수학 증명 대신 직관적이고 친절한 설명을 제공한다. 금융공학은 데이터 분석으로 솔루션을 찾는 과정에서 비정형 데이터를 수집하고 분석해야 하므로 코딩 기술에는 기초적인 빅데이터 수집 기법도 포함된다. 각 주제에 대해 금융 이론, 엑셀 실습, 코딩 기술, 파이썬 금융공학 모델링 4단계를 반복하므로 입문자가 업계에서 일하기 위해 알아야 할 내용을 확실히 배울 수 있다.

Зохиогчийн тухай

저자_ 김용환

SK C&C에서 프로그래머로 사회생활을 시작했으나 금융권에 있는 친구들이 더 우아하게 살면서도 높은 연봉을 받는다는 사실에 분개해 한국거래소로 이직, 지금까지 15년 이상 금융과 IT의 접점에서 활동하고 있다. 연세대학교 산업공학과를 거쳐 캘리포니아대학교 어바인에서 MBA를 취득했다