À propos de cet e-book
Este livro é ideal para estudantes e profissionais que buscam domínio técnico em machine learning supervisionado com foco em aplicação direta, automação e integração com plataformas globais. Aprenda a implementar algoritmos como regressão linear, regressão logística e classificação utilizando frameworks consagrados como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch e integração nativa com ambientes AWS, Azure, Google Cloud, Databricks, Jupyter, BigQuery e S3. O conteúdo cobre desde a preparação e engenharia de dados, seleção automática de features e tuning de hiperparâmetros, até o deploy automatizado e monitoramento de modelos em pipelines CI/CD corporativos. Inclui:
• Modelagem com Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch e integração Databricks
• Integração de workflows com AWS, Azure, Google Cloud, BigQuery, S3
• Criação e automação de pipelines de classificação e regressão
• Validação cruzada, tuning de hiperparâmetros e avaliação avançada
• Deploy e monitoramento de modelos com MLOps e Airflow
• Engenharia de features e preparação de dados escalável
• Exemplos práticos com Jupyter, notebooks colaborativos e APIs
Ao final, você terá expertise para executar projetos completos de machine learning supervisionado, integrando ferramentas líderes do mercado e entregando soluções profissionais, escaláveis e prontas para ambientes cloud.
Conteúdo revisado por I.A. com supervisão técnica.
scikit-learn, tensorflow, pytorch, aws, azure, google cloud, databricks, bigquery, s3, airflow, mlops, pipelines, classificação, regressão, automação, feature engineering, notebooks, deploy
À propos de l'auteur
Diego Rodrigues
Autor Técnico e Pesquisador Independente
ORCID: https://orcid.org/0009-0006-
StudioD21 Smart Tech Content & Intell Systems
E-mail: studiod21portoalegre@gmail.com
LinkedIn: linkedin.com/in/diegoexpertai
Autor técnico internacional (tech writer) com foco em produção estruturada de conhecimento aplicado. É fundador da StudioD21 Smart Tech Content & Intell Systems, onde lidera a criação de frameworks inteligentes e a publicação de livros técnicos didáticos e com suporte por inteligência artificial, como as séries Kali Linux Extreme, SMARTBOOKS D21, entre outras.
Detentor de 42 certificações internacionais emitidas por instituições como IBM, Google, Microsoft, AWS, Cisco, META, Ec-Council, Palo Alto e Universidade de Boston, atua nos campos de Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados, Big Data, Blockchain, Tecnologias de Conectividade, Ethical Hacking e Threat Intelligence.
Desde 2003, desenvolveu mais de 200 projetos técnicos para marcas no Brasil, EUA e México. Em 2024, consolidou-se como um dos maiores autores de livros técnicos da nova geração, com mais de 180 títulos publicados em seis idiomas. Seu trabalho tem como base o protocolo próprio de escrita técnica aplicada TECHWRITE 2.3, voltado à escalabilidade, precisão conceitual e aplicabilidade prática em ambientes profissionais.
