Sobre aquest llibre
This book presents a concise introduction to Bartlett and Bartlett-type corrections of statistical tests and bias correction of point estimators. The underlying idea behind both groups of corrections is to obtain higher accuracy in small samples. While the main focus is on corrections that can be analytically derived, the authors also present alternative strategies for improving estimators and tests based on bootstrap, a data resampling technique and discuss concrete applications to several important statistical models.
Sobre l'autor
Gauss M. Cordeiro is a Professor of Statistics at Universidade Federal de Pernambuco in Brazil. He is a former chief editor of the Brazilian Journal of Probability and Statistics and a former president of the Brazilian Statistical Association.
Francisco Cribari-Neto is a Professor of Statistics at Universidade Federal de Pernambuco in Brazil. He is a former applications editor of the Brazilian Journal of Probability and Statistics and a former president of the Brazilian Econometric Society.
Puntua aquest llibre electrònic
Dona'ns la teva opinió.
Informació de lectura
Telèfons intel·ligents i tauletes
Instal·la l'aplicació Google Play Llibres per a Android i per a iPad i iPhone. Aquesta aplicació se sincronitza automàticament amb el compte i et permet llegir llibres en línia o sense connexió a qualsevol lloc.
Ordinadors portàtils i ordinadors de taula
Pots escoltar els audiollibres que has comprat a Google Play amb el navegador web de l'ordinador.
Lectors de llibres electrònics i altres dispositius
Per llegir en dispositius de tinta electrònica, com ara lectors de llibres electrònics Kobo, hauràs de baixar un fitxer i transferir-lo al dispositiu. Segueix les instruccions detallades del Centre d'ajuda per transferir els fitxers a lectors de llibres electrònics compatibles.
