Chemometrics in Food Chemistry: Chapter 7. Multiway Methods
2013. jún. · Data Handling in Science and Technology 28. kötet · Elsevier Inc. Chapters
E-könyv
512
Oldalak száma
family_home
Használható
info
Információk az e-könyvről
This chapter provides an overview of the main multiway methods used for data decomposition, calibration and pattern recognition. Parallel factor analysis (PARAFAC), PARAFAC2, Tucker3 and other multiway methods are briefly presented, together with a description and discussion of the main properties and steps of their most popular algorithms. The theoretical explanation is accompanied by some illustrative examples of their application in the field of Food Science (classification of vinegars with Excitation-Emission Fluorescence, ripening of apples measured with GC–MS, sensory analysis and prediction of sugar properties based on fluorescence landscape).
E-könyv értékelése
Mondd el a véleményedet.
Olvasási információk
Okostelefonok és táblagépek
Telepítsd a Google Play Könyvek alkalmazást Android- vagy iPad/iPhone eszközre. Az alkalmazás automatikusan szinkronizálódik a fiókoddal, így bárhol olvashatsz online és offline állapotban is.
Laptopok és számítógépek
A Google Playen vásárolt hangoskönyveidet a számítógép böngészőjében is meghallgathatod.
E-olvasók és más eszközök
E-tinta alapú eszközökön (például Kobo e-könyv-olvasón) való olvasáshoz le kell tölteni egy fájlt, és átvinni azt a készülékre. A Súgó részletes utasításait követve lehet átvinni a fájlokat a támogatott e-könyv-olvasókra.
