Chemometrics in Food Chemistry: Chapter 7. Multiway Methods
јун 2013. · Data Handling in Science and Technology 28. књига · Elsevier Inc. Chapters
Е-књига
512
Страница
family_home
Испуњава услове
info
О овој е-књизи
This chapter provides an overview of the main multiway methods used for data decomposition, calibration and pattern recognition. Parallel factor analysis (PARAFAC), PARAFAC2, Tucker3 and other multiway methods are briefly presented, together with a description and discussion of the main properties and steps of their most popular algorithms. The theoretical explanation is accompanied by some illustrative examples of their application in the field of Food Science (classification of vinegars with Excitation-Emission Fluorescence, ripening of apples measured with GC–MS, sensory analysis and prediction of sugar properties based on fluorescence landscape).
Оцените ову е-књигу
Јавите нам своје мишљење.
Информације о читању
Паметни телефони и таблети
Инсталирајте апликацију Google Play књиге за Android и iPad/iPhone. Аутоматски се синхронизује са налогом и омогућава вам да читате онлајн и офлајн где год да се налазите.
Лаптопови и рачунари
Можете да слушате аудио-књиге купљене на Google Play-у помоћу веб-прегледача на рачунару.
Е-читачи и други уређаји
Да бисте читали на уређајима које користе е-мастило, као што су Kobo е-читачи, треба да преузмете фајл и пренесете га на уређај. Пратите детаљна упутства из центра за помоћ да бисте пренели фајлове у подржане е-читаче.
