Chemometrics in Food Chemistry: Chapter 7. Multiway Methods
iun. 2013 · Data Handling in Science and Technology Cartea 28 · Elsevier Inc. Chapters
Carte electronică
512
Pagini
family_home
Eligibilă
info
Despre această carte electronică
This chapter provides an overview of the main multiway methods used for data decomposition, calibration and pattern recognition. Parallel factor analysis (PARAFAC), PARAFAC2, Tucker3 and other multiway methods are briefly presented, together with a description and discussion of the main properties and steps of their most popular algorithms. The theoretical explanation is accompanied by some illustrative examples of their application in the field of Food Science (classification of vinegars with Excitation-Emission Fluorescence, ripening of apples measured with GC–MS, sensory analysis and prediction of sugar properties based on fluorescence landscape).
Evaluează cartea electronică
Spune-ne ce crezi.
Informații despre lectură
Smartphone-uri și tablete
Instalează aplicația Cărți Google Play pentru Android și iPad/iPhone. Se sincronizează automat cu contul tău și poți să citești online sau offline de oriunde te afli.
Laptopuri și computere
Poți să asculți cărțile audio achiziționate pe Google Play folosind browserul web al computerului.
Dispozitive eReader și alte dispozitive
Ca să citești pe dispozitive pentru citit cărți electronice, cum ar fi eReaderul Kobo, trebuie să descarci un fișier și să îl transferi pe dispozitiv. Urmează instrucțiunile detaliate din Centrul de ajutor pentru a transfera fișiere pe dispozitivele eReader compatibile.
