Computação Quântica: Por que é tão difícil explicar o que é a computação quântica?
ስለዚህ ኢ-መጽሐፍ
Para realizar cálculos, a computação quântica é um tipo de computação que faz uso das qualidades coletivas dos estados quânticos, como superposição, interferência e emaranhamento. Os computadores quânticos são os dispositivos eletrônicos capazes de realizar cálculos quânticos. Embora os computadores quânticos contemporâneos sejam muito pequenos para superar os computadores convencionais (clássicos) para fins práticos, afirma-se que eles são capazes de lidar com algumas tarefas computacionais, como a fatoração de números inteiros, muito mais rápido que os computadores clássicos. Por exemplo, um dos subcampos que se enquadra no guarda-chuva da ciência da informação quântica é o estudo da computação quântica.
Como você se beneficiará
(I ) Insights e validações sobre os seguintes tópicos:
Capítulo 1: Computação quântica
Capítulo 2: BQP
Capítulo 3: Qubit
Capítulo 4: Algoritmo de Shor
Capítulo 5: Algoritmo de Grover
Capítulo 6: Algoritmo quântico
Capítulo 7: Porta lógica quântica
Capítulo 8: Portão NOT controlado
Capítulo 9: Máquina quântica de Turing
Capítulo 10: Sistemas D-Wave
Capítulo 11: Computador quântico unidirecional
Capítulo 12: Teoria da complexidade quântica
Capítulo 13: Resfriamento algorítmico
Capítulo 14: Computação quântica óptica linear
Capítulo 15: Algoritmo quântico para sistemas lineares de equações
Capítulo 16: Critérios de DiVincenzo
Capítulo 17: Algoritmos de otimização quântica
Capítulo 18: IBM Quantum Experience
Capítulo 19: Supremacia quântica
Capítulo 20: Con informações quânticas de variáveis contínuas
Capítulo 21: Qubits físicos e lógicos
(II) Respondendo às principais perguntas do público sobre computação quântica.
(III) Mundo real exemplos para o uso da computação quântica em muitos campos.
(IV) 17 apêndices para explicar, resumidamente, 266 tecnologias emergentes em cada setor para ter uma compreensão completa de 360 graus das tecnologias de computação quântica.
Para quem é este livro
Profissionais, estudantes de graduação e pós-graduação, entusiastas, hobistas e aqueles que desejam ir além do conhecimento básico ou da informação para qualquer tipo de computação.
