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Pengenalan objek adalah topik yang sangat menarik untuk dijadikan bahan penelitian yang tak ada habisnya. Penggunaan Algoritma yang tepat memberikan dampak yang signifikan dalam proses pengenalan dan perhitungannya Sistem ini dirancang dan diimplementasikan menggunakan java. Sistem ini mewujudkan sebuah aplikasi yang mana dapat mengklasifikasikan objek yang melintas dengan menggunakan Backpropagation untuk learning dan Sobel dalam Pengenalan objek. Pada proses image processing, data yang digunakan 10x10 kemudian dibinerisasi untuk dijadikan nilai input pada jaringan syaraf tiruan menggunakan 3 layer,leraning rate 0.3. Training proses berhenti dengan nilai maksimal 10.000 MSE (Mean Square Error) 0.0001. Tingkat pengujian sistem pada pagi, siang, malam secara rata-rata adalah 94,63% , 93,85% , dan 68,32%.
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