ამ ელწიგნის შესახებ
Pada buku ini membahas tentang salah satu metode pada Deep Learning yaitu Convolutional Neural Network. Deep Learning tepat untuk diterapkan pada data yang tidak beraturan seperti citra, suara dan teks. Penggunaan metode ini telah meluas penerapannya pada bidang medis, pertanian, industri, sipil dan robotika. Beberapa teknik yang dapat diimplementasikan diantaranya yaitu klasifikasi, clustering, segmentasi hingga recognition. Deep Learning membutuhkan 2 (dua) syarat utama yaitu diolah dengan data yang besar (ribuan data) dan mesin dengan spesifikasi GPU (Graphical Processing Unit). Semakin banyak data yang ditraining, maka semakin baik hasil pengenalan yang didapatkan.
Pada buku ini, pembahasan dari metode Deep Learning menggunakan Convolutional Neural Network terdiri dari teori dan aplikasi. Teori menjelaskan tentang perbedaan Machine Learning dan Deep Learning, CNN dan arsitekturnya disertai dengan contoh penerapan aplikasinya. Besar harapan saya berbagai kritik dan saran untuk perbaikan buku ini kedepan. Selamat membaca dan bereksperimen.
შეფასებები და მიმოხილვები
5,0
2 მიმოხილვა
შეაფასეთ ეს ელწიგნი
გვითხარით თქვენი აზრი.
ინფორმაცია წაკითხვასთან დაკავშირებით
სმარტფონები და ტაბლეტები
დააინსტალირეთ Google Play Books აპი Android და iPad/iPhone მოწყობილობებისთვის. ის ავტომატურად განახორციელებს სინქრონიზაციას თქვენს ანგარიშთან და საშუალებას მოგცემთ, წაიკითხოთ სასურველი კონტენტი ნებისმიერ ადგილას, როგორც ონლაინ, ისე ხაზგარეშე რეჟიმში.
ლეპტოპები და კომპიუტერები
Google Play-ში შეძენილი აუდიოწიგნების მოსმენა თქვენი კომპიუტერის ვებ-ბრაუზერის გამოყენებით შეგიძლიათ.
ელწამკითხველები და სხვა მოწყობილობები
ელექტრონული მელნის მოწყობილობებზე წასაკითხად, როგორიცაა Kobo eReaders, თქვენ უნდა ჩამოტვირთოთ ფაილი და გადაიტანოთ იგი თქვენს მოწყობილობაში. დახმარების ცენტრის დეტალური ინსტრუქციების მიხედვით გადაიტანეთ ფაილები მხარდაჭერილ ელწამკითხველებზე.
