Apie šią el. knygą
Pada buku ini membahas tentang salah satu metode pada Deep Learning yaitu Convolutional Neural Network. Deep Learning tepat untuk diterapkan pada data yang tidak beraturan seperti citra, suara dan teks. Penggunaan metode ini telah meluas penerapannya pada bidang medis, pertanian, industri, sipil dan robotika. Beberapa teknik yang dapat diimplementasikan diantaranya yaitu klasifikasi, clustering, segmentasi hingga recognition. Deep Learning membutuhkan 2 (dua) syarat utama yaitu diolah dengan data yang besar (ribuan data) dan mesin dengan spesifikasi GPU (Graphical Processing Unit). Semakin banyak data yang ditraining, maka semakin baik hasil pengenalan yang didapatkan.
Pada buku ini, pembahasan dari metode Deep Learning menggunakan Convolutional Neural Network terdiri dari teori dan aplikasi. Teori menjelaskan tentang perbedaan Machine Learning dan Deep Learning, CNN dan arsitekturnya disertai dengan contoh penerapan aplikasinya. Besar harapan saya berbagai kritik dan saran untuk perbaikan buku ini kedepan. Selamat membaca dan bereksperimen.
Įvertinimai ir apžvalgos
5,0
2 apžvalgos
Įvertinti šią el. knygą
Pasidalykite savo nuomone.
Skaitymo informacija
Išmanieji telefonai ir planšetiniai kompiuteriai
Įdiekite „Google Play“ knygų programą, skirtą „Android“ ir „iPad“ / „iPhone“. Ji automatiškai susinchronizuojama su paskyra ir jūs galite skaityti tiek prisijungę, tiek neprisijungę, kad ir kur būtumėte.
Nešiojamieji ir staliniai kompiuteriai
Galite klausyti garsinių knygų, įsigytų sistemoje „Google Play“ naudojant kompiuterio žiniatinklio naršyklę.
El. knygų skaitytuvai ir kiti įrenginiai
Jei norite skaityti el. skaitytuvuose, pvz., „Kobo eReader“, turite atsisiųsti failą ir perkelti jį į įrenginį. Kad perkeltumėte failus į palaikomus el. skaitytuvus, vadovaukitės išsamiomis pagalbos centro instrukcijomis.
