About this ebook
Python y SQL son herramientas indispensables para ingenieros de datos, ya que permiten manipular, integrar y optimizar flujos de datos con precisión. A lo largo de este libro, serás guiado a través de temas fundamentales y avanzados, explorando desde los conceptos básicos de la ingeniería de datos hasta estrategias sofisticadas para seguridad, gobernanza y automatización de pipelines en entornos locales y en la nube.
Cada capítulo ha sido cuidadosamente diseñado para ofrecer una comprensión práctica y aplicada. Aprenderás a diseñar esquemas de bases de datos, implementar ETLs robustos, automatizar flujos de trabajo con frameworks como Apache Airflow y optimizar consultas SQL para alto rendimiento. Además, el libro aborda temas emergentes como DataOps, integración con APIs y el uso de herramientas de Big Data como Hadoop y Spark.
Con ejemplos prácticos, scripts detallados y explicaciones claras, "INGENIERÍA DE DATOS CON PYTHON Y SQL" es más que un manual técnico; es una puerta de entrada hacia una carrera transformadora en el ámbito de los datos. Prepárate para destacar en un mercado competitivo y potenciar tu camino profesional. ¡Tu transformación en ingeniería de datos comienza ahora!
TAGS:
Python, Java, Linux, Kali, HTML, ASP.NET, Ada, Assembly, BASIC, Borland, Delphi, C, C#, C++, CSS, Cobol, Compilers, DHTML, Fortran, General, JavaScript, LISP, PHP, Pascal, Perl, Prolog, RPG, Ruby, SQL, Swift, UML, Elixir, Haskell, VBScript, Visual Basic, XHTML, XML, XSL, Django, Flask, Ruby on Rails, Angular, React, Vue.js, Node.js, Laravel, Spring, Hibernate, .NET Core, Express.js, TensorFlow, PyTorch, Jupyter Notebook, Keras, Bootstrap, Foundation, jQuery, SASS, LESS, Scala, Groovy, MATLAB, R, Objective-C, Rust, Go, Kotlin, TypeScript, Dart, SwiftUI, Xamarin, Nmap, Metasploit, Wireshark, Aircrack-ng, John the Ripper, Burp Suite, SQLmap, Hydra, Maltego, Autopsy, React Native, NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib, Seaborn, D3.js, OpenCV, NLTK, PySpark, BeautifulSoup, Scikit-learn, XGBoost, CatBoost, LightGBM, FastAPI, Redis, RabbitMQ, Kubernetes, Docker, Jenkins, Terraform, Ansible, Vagrant, GitHub, GitLab, CircleCI, Regression, Logistic Regression, Decision Trees, Random Forests, chatgpt, grok, AI, ML, K-Means Clustering, Support Vector Machines, Gradient Boosting, Neural Networks, LSTMs, CNNs, GANs, ANDROID, IOS, MACOS, WINDOWS, Framework, Volatility, IDA Pro, OllyDbg, YARA, Snort, ClamAV, Netcat, Tcpdump, Foremost, Cuckoo Sandbox, Fierce, HTTrack, Kismet, Nikto, OpenVAS, Nessus, ZAP, Radare2, Binwalk, GDB, OWASP, Amass, Dnsenum, Dirbuster, Wpscan, Responder, Setoolkit, Searchsploit, Recon-ng, BeEF, AWS, Google Cloud, IBM, Azure, Databricks, Nvidia, Meta, Power BI, IoT, CI/CD, Hadoop, Spark, Dask, SQLAlchemy, Web Scraping, MySQL, Big Data, Science, OpenAI, ChatGPT, Handler, RunOnUiThread(), Qiskit, Q#, Cassandra, Bigtable, VIRUS, MALWARE, Information, Pen Test, Cybersecurity, Linux Distributions, Ethical Hacking, Vulnerability Analysis, System Exploration, Wireless Attacks, Web Application Security, Malware Analysis, Social Engineering, Social Engineering Toolkit, SET, Computer Science, IT Professionals, Careers, Expertise, Library, Training, Operating Systems, Security Testing, Penetration Test Cycle, Mobile, Techniques, Industry, Global Trends, Tools, Network Security, Courses, Tutorials, Challenges, Landscape, Cloud, Threats, Compliance, Research, Technology, Flutter, Ionic, Web Views, Capacitor, APIs, REST, GraphQL, Firebase, Redux, Provider, Bitrise, Actions, Material Design, Cupertino, Fastlane, Appium, Selenium, Jest, Visual Studio, AR, VR, deepseek, startup, digital marketing
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About the author
Diego Rodrigues
Autor Técnico y Investigador Independiente
ORCIDO: https://orcid.org/0009-0006-
StudioD21 Contenido tecnológico inteligente y sistemas Intell
Correo electrónico: estudiod21portoalegre@gmail.
LinkedIn: www.linkedin.com/in/
Autor técnico internacional (tech writer) con enfoque en producción estructurada de conocimiento aplicado. Es fundador de StudioD21 Smart Tech Content & Intell Systems, donde lidera la creación de frameworks inteligentes y la publicación de libros técnicos didácticos y con soporte por inteligencia artificial, como las series Kali Linux Extreme, SMARTBOOKS D21, entre otras.
Posee 42 certificaciones internacionales emitidas por instituciones como IBM, Google, Microsoft, AWS, Cisco, META, Ec-Council, Palo Alto y la Universidad de Boston, y actúa en los campos de Inteligencia Artificial, Machine Learning, Ciencia de Datos, Big Data, Blockchain, Tecnologías de Conectividad, Ethical Hacking y Threat Intelligence.
Desde 2003, ha desarrollado más de 200 proyectos técnicos para marcas en Brasil, Estados Unidos y México. En 2024, se consolidó como uno de los mayores autores de libros técnicos de la nueva generación, con más de 180 títulos publicados en seis idiomas. Su trabajo se basa en el protocolo propio de escritura técnica aplicada TECHWRITE 2.2, orientado a la escalabilidad, precisión conceptual y aplicabilidad práctica en entornos profesionales.
