Evidence-Based Technical Analysis: Applying the Scientific Method and Statistical Inference to Trading Signals

· លក់​​ដោយ John Wiley & Sons
3.0
ការវាយតម្លៃ 2
សៀវភៅ​អេឡិចត្រូនិច
544
ទំព័រ

អំពីសៀវភៅ​អេឡិចត្រូនិកនេះ

Evidence-Based Technical Analysis examines how you can apply the scientific method, and recently developed statistical tests, to determine the true effectiveness of technical trading signals. Throughout the book, expert David Aronson provides you with comprehensive coverage of this new methodology, which is specifically designed for evaluating the performance of rules/signals that are discovered by data mining.

ការដាក់ផ្កាយ និងមតិវាយតម្លៃ

3.0
ការវាយតម្លៃ 2

អំពី​អ្នកនិពន្ធ

DAVID ARONSON is an adjunct professor at Baruch College, where he teaches a graduate- level course in technical analysis. He is also a Chartered Market Technician and has published articles on technical analysis. Previously, Aronson was a proprietary trader and technical analyst for Spear Leeds & Kellogg. He founded Raden Research Group, a firm that was an early adopter of data mining within financial markets. Prior to that, Aronson founded AdvoCom, a firm that specialized in the evaluation of commodity money managers and hedge funds, their performance, and trading methods. For free access to the algorithm for testing data mined rules, go to www.evidencebasedta.com.

វាយតម្លៃសៀវភៅ​អេឡិចត្រូនិកនេះ

ប្រាប់យើងអំពីការយល់ឃើញរបស់អ្នក។

អាន​ព័ត៌មាន

ទូរសព្ទឆ្លាតវៃ និង​ថេប្លេត
ដំឡើងកម្មវិធី Google Play Books សម្រាប់ Android និង iPad/iPhone ។ វា​ធ្វើសមកាលកម្ម​ដោយស្វ័យប្រវត្តិជាមួយ​គណនី​របស់អ្នក​ និង​អនុញ្ញាតឱ្យ​អ្នកអានពេល​មានអ៊ីនធឺណិត ឬគ្មាន​អ៊ីនធឺណិត​នៅគ្រប់ទីកន្លែង។
កុំព្យូទ័រ​យួរដៃ និងកុំព្យូទ័រ
អ្នកអាចស្ដាប់សៀវភៅជាសំឡេងដែលបានទិញនៅក្នុង Google Play ដោយប្រើកម្មវិធីរុករកតាមអ៊ីនធឺណិតក្នុងកុំព្យូទ័ររបស់អ្នក។
eReaders និង​ឧបករណ៍​ផ្សេង​ទៀត
ដើម្បីអាននៅលើ​ឧបករណ៍ e-ink ដូចជា​ឧបករណ៍អាន​សៀវភៅអេឡិចត្រូនិក Kobo អ្នកនឹងត្រូវ​ទាញយក​ឯកសារ ហើយ​ផ្ទេរវាទៅ​ឧបករណ៍​របស់អ្នក។ សូមអនុវត្តតាម​ការណែនាំលម្អិតរបស់មជ្ឈមណ្ឌលជំនួយ ដើម្បីផ្ទេរឯកសារ​ទៅឧបករណ៍អានសៀវភៅ​អេឡិចត្រូនិកដែលស្គាល់។