Financial Engineering with Copulas Explained

·
· Springer
4,0
2 opinie
E-book
150
Strony

Informacje o e-booku

This is a succinct guide to the application and modelling of dependence models or copulas in the financial markets. First applied to credit risk modelling, copulas are now widely used across a range of derivatives transactions, asset pricing techniques and risk models and are a core part of the financial engineer's toolkit.

Oceny i opinie

4,0
2 opinie

O autorze

Dr. Matthias Scherer is Professor of Mathematical Finance at the Technische Universität München, where he gives lectures in Mathematical Finance and Statistics. His research interests span Mathematical Finance, but focus on credit-risk analysis and the application of copulas. He holds a PhD from the University of Ulm, and a Masters in Mathematics from Syracuse University. Dr. Scherer has co-authored numerous articles on financial topics including dependence modeling and the book Simulating Copulas: Stochastic Models, Sampling Algorithms, and Applications.

Dr. Jan-Frederik Mai is Quantitative Analyst at XAIA Investment GmbH. He holds a PhD in Financial Mathematics from Technische Universität München and is co-author of numerous research articles in the field of dependence modeling and of the book Simulating Copulas: Stochastic Models, Sampling Algorithms, and Applications.

Oceń tego e-booka

Podziel się z nami swoją opinią.

Informacje o czytaniu

Smartfony i tablety
Zainstaluj aplikację Książki Google Play na AndroidaiPada/iPhone'a. Synchronizuje się ona automatycznie z kontem i pozwala na czytanie w dowolnym miejscu, w trybie online i offline.
Laptopy i komputery
Audiobooków kupionych w Google Play możesz słuchać w przeglądarce internetowej na komputerze.
Czytniki e-booków i inne urządzenia
Aby czytać na e-papierze, na czytnikach takich jak Kobo, musisz pobrać plik i przesłać go na swoje urządzenie. Aby przesłać pliki na obsługiwany czytnik, postępuj zgodnie ze szczegółowymi instrukcjami z Centrum pomocy.