Про цю електронну книгу
This is a succinct guide to the application and modelling of dependence models or copulas in the financial markets. First applied to credit risk modelling, copulas are now widely used across a range of derivatives transactions, asset pricing techniques and risk models and are a core part of the financial engineer's toolkit.
Оцінки та відгуки
4,0
2 відгуки
Про автора
Dr. Matthias Scherer is Professor of Mathematical Finance at the Technische Universität München, where he gives lectures in Mathematical Finance and Statistics. His research interests span Mathematical Finance, but focus on credit-risk analysis and the application of copulas. He holds a PhD from the University of Ulm, and a Masters in Mathematics from Syracuse University. Dr. Scherer has co-authored numerous articles on financial topics including dependence modeling and the book Simulating Copulas: Stochastic Models, Sampling Algorithms, and Applications.
Dr. Jan-Frederik Mai is Quantitative Analyst at XAIA Investment GmbH. He holds a PhD in Financial Mathematics from Technische Universität München and is co-author of numerous research articles in the field of dependence modeling and of the book Simulating Copulas: Stochastic Models, Sampling Algorithms, and Applications.
Dr. Jan-Frederik Mai is Quantitative Analyst at XAIA Investment GmbH. He holds a PhD in Financial Mathematics from Technische Universität München and is co-author of numerous research articles in the field of dependence modeling and of the book Simulating Copulas: Stochastic Models, Sampling Algorithms, and Applications.
Оцініть цю електронну книгу
Повідомте нас про свої враження.
Як читати
Смартфони та планшети
Установіть додаток Google Play Книги для Android і iPad або iPhone. Він автоматично синхронізується з вашим обліковим записом і дає змогу читати книги в режимах онлайн і офлайн, де б ви не були.
Портативні та настільні комп’ютери
Ви можете слухати аудіокниги, куплені в Google Play, у веб-переглядачі на комп’ютері.
eReader та інші пристрої
Щоб користуватися пристроями для читання електронних книг із технологією E-ink, наприклад Kobo, вам знадобиться завантажити файл і перенести його на відповідний пристрій. Докладні вказівки з перенесення файлів на підтримувані пристрої можна знайти в Довідковому центрі.
