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什麼是圖形處理單元上的通用計算
術語“圖形處理單元上的通用計算”(也稱為“GPU 上的通用計算”) ) 指採用圖形處理單元 (GPU) 的做法,該圖形處理單元 (GPU) 通常僅出於計算機圖形的目的執行計算,以在通常由中央處理單元 (CPU) 執行的程序中執行計算。通過在單台計算機或大量圖形處理器中使用多個視頻卡,可以進一步並行化圖形處理已經並行的特性。
您將如何受益
(I) 關於以下主題的見解和驗證:
第 1 章:圖形處理單元上的通用計算
第 2 章:超級計算機
第 3 章:Flynn 的分類法
第 4 章:圖形處理單元
第 5 章:物理處理單元
第 6 章:硬件加速
第 7 章:流處理
第 8 章:BrookGPU
第 9 章:CUDA
第 10 章:接近金屬
第 11 章: Larrabee(微架構)
第 12 章:AMD FireStream
第 13 章:OpenCL
第 14 章:OptiX
第 15 章:費米(微架構)
第 16 章:Pascal(微架構)
第 17 章:單指令多線程
第 18 章:具有 GPU 加速的多維 DSP
章節er 19:計算內核
第 20 章:AI 加速器
第 21 章:ROCm
(二)回答公眾關於圖形處理的通用計算的熱門問題
(III) 通用計算在許多領域的圖形處理單元上使用的真實世界示例。
(IV) 17 個附錄,簡要解釋 266 種新興技術360 度全面了解圖形處理單元技術的通用計算。
本書適合人群
專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者,以及那些想要超越基本知識或信息,在圖形處理單元上進行任何類型的通用計算的人。
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About the author
Fouad Sabry 曾任惠普應用業務發展區域主管。 Fouad 於 1996 年獲得電腦系統與自動控制理學學士學位，後來於澳洲墨爾本大學 (UoM) 獲得雙碩士學位，並於 2008 年獲得工商管理碩士 (MBA) 學位，並於 2010 年獲得資訊科技管理碩士 (MMIT) 學位。 Fouad 在資訊科技和電信領域擁有 30 多年的經驗，曾在沃達豐和 IBM 等本地、區域和國際公司工作。 Fouad 於 2013 年加入惠普，並協助惠普在數十個市場拓展業務。目前，Fouad 是一位企業家、作家、未來學家，也是「十億知識」（1BK）計畫的創始人。
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