Intelligence D'Essaim: Faites de meilleurs jugements commerciaux grâce à l'intelligence artificielle inspirée des abeilles
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Le comportement collectif des systèmes décentralisés et auto-organisés, qu'ils soient naturels ou artificiels, est ce que l'on appelle l'intelligence en essaim (SI). L'idée est utilisée dans la recherche qui se fait sur l'intelligence artificielle. En 1989, Gerardo Beni et Jing Wang ont été les premiers à utiliser l'expression "systèmes robotiques cellulaires" en relation avec leurs domaines d'études respectifs.
Comment vous en bénéficierez
(I) Insights et validations sur les sujets suivants :
Chapitre 1 : Intelligence en essaim
Chapitre 2 : Algorithme génétique
Chapitre 3 : Recuit simulé
Chapitre 4 : Algorithme évolutif
Chapitre 5 : Comportement en essaim
Chapitre 6 : Calcul évolutif
Chapitre 7 : Particule optimisation des essaims
Chapitre 8 : Boids
Chapitre 9 : Algorithmes d'optimisation des colonies de fourmis
Chapitre 10 : Métaheuristique
Chapitre 11 : Marco Dorigo
Chapitre 12 : Recherche par diffusion stochastique
Chapitre 13 : Algorithme culturel
Chapitre 14 : Métaheuristique parallèle
Chapitre 15 : Hyper-heuristique
Chapitre 16 : Robotique des fourmis
Chapitre 17 : Recherche de coucou
Chapitre 18 : Méta-optimisation
Chapitre 19 : Glossaire de l'artificiel intelligence
Chapitre 20 : L Liste des métaheuristiques basées sur les métaphores
Chapitre 21 : Tableau des métaheuristiques
(II) Répondre aux principales questions du public sur l'intelligence en essaim.
(III) Le monde réel exemples d'utilisation de l'intelligence en essaim dans de nombreux domaines.
(IV) 17 annexes pour expliquer brièvement 266 technologies émergentes dans chaque industrie afin d'avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies d'intelligence en essaim.
À qui s'adresse ce livre
Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui veulent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type d'essaim intelligence.
