Book Description游戏AI可以很容易地拆分成决策制定、动画处理和战术等各种组件,但各个系统间的平衡和交互决定了良好的AI和糟糕的AI之间的区别。 本书首先介绍AI沙箱,然后依次介绍、实现和扩展了游戏AI的各个新领域。更进一步,读者还将学习使用一些开源库,如Ogre3D、Bullet物理引擎、OpenSteer、Recast、Detour以及Lua,并利用一个可以扩展和运行的完整代码库来创建AI沙箱。本书采用一种循序渐进的方法,从学习移动一个简单物体开始,到实现一个带有完整动画的战士。学习完本书,你的AI将能够导航、寻路、管理动画回放、彼此交流并能感知它所处的环境。 如果你是游戏开发者,或者是一位想专注于实现自己的游戏AI系统和技术,而又不想创建游戏引擎的底层接口的普通程序员,这本书正是为你量身打造的。C++语言知识对于调试整个AI沙箱和扩展本书提供的功能十分有用,但并非必需的。What you will learn
创建动画状态机以便在Lua代码中驱动AI动画;
构建导航网格并在其中寻路;
使用全功能的Lua IDE编写和调试Lua脚本;
使用行为树、状态机和决策树开发决策逻辑,构建模块化、可重用的AI;
使用黑板数据结构管理短期和长期的知识表示;
添加感官知觉让AI能看能听;
基于影响力地图开发多个AI的高级战术。
Who this book is for
游戏开发人员、编程爱好者
探索更多
计算机与技术
作者简介
David Young,是游戏行业中的专业软件工程师。他从美国航空航天局(NASA)的深空探索网络(Deep Space Network)开始职业生涯,之后加入NASA的喷气推进实验室参与“好奇号”任务。离开NASA之后,他在Riot Game为游戏“英雄联盟(Leagure ofLegends)”开发研发平台。David正在攻读南加州大学的博士学位,专注于图形学中的实时毛发渲染和模拟的研究。