Machine Learning dan Deep Learning-Konsep dan Pemrograman Python

Prof. Drs. Ec. Ir. Riyanarto Sarno, M. Sc., Ph. D. · Dr. Shoffi Izza Sabilla, S. Kom. · Malikhah, S.Kom., M.Kom. · Doni Putra Purbawa, S. Kom., M. Kom. · M. Syauqi Hanif Ardani, S. Kom.,M. Kom.

Penerbit Andi

Kuhusu kitabu pepe hiki

Buku ini disusun berdasarkan pengalaman dan kolaborasi penelitian bersama kolega

praktisi dan dosen dari Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Kyushu Institute of Technology,

Universitas Airlangga, Universitas Surabaya, Universitas Indonesia, Institut Teknologi

Bandung, Universitas Telkom Bandung, Universitas Gadjah Mada, Universitas Hasanudin dan

perguruan tinggi lain.

Buku ini untuk pembelajaran Machine Learning (ML) dan Deep Learning (DL) secara

konsep dan pemrograman. Pembahasan konsep memberi landasan keilmuan ML dan DL,

kemudian pemaparan dasar pemrograman untuk memandu penulisan program ML dan DL

secara mudah dimengerti. Aplikasi ML dan DL juga dibahas untuk memandu pembuatan

program yang lebih lengkap. Pada setiap materi akan disajikan contoh dan program python

sehingga dapat memudahkan Anda untuk mengimplementasikan secara langsung.

Topik yang dibahas dalam buku meliputi:

1. Pengenalan artificial intelligence, machine learning, deep learning, perbedaan supervised

learning dan unsupervised learning, instalasi python dan bahasa pemrograman python;

2. Analisis data statistik, ekstraksi dan seleksi fitur, pre-processing data, aggregation,

normalisasi, reduksi dimensi, validasi data dan metode evaluasi;

3. Metode Clustering;

4. Metode Klasifikasi;

5. Metode Regresi;

6. Algoritma Neural Network (pa ra meter dan hyperparameter);

7.Algoritma Deep Learning (Deep Neural Network, Convolution Neural Network, Fully

Connected Deep Network, Recurrent Neural Network), autoencoder, optimizer dan

activation function.

Buku ini dilengkapi dengan pembahasan artikel jurnal bereputasi internasional

berindeks Scopus QI dan memiliki Impact Factor dari Web of Science. Teori dan aplikasi yang

dipaparkan pada buku ini termasuk State of The Art, sehingga dapat digunakan oleh pemula,

mahasiswa sarjana, dan pasca sarjana maupun peneliti.

Kuhusu mwandishi

RIYANARTO SARNO lahir di Surabaya pada Agustus 1959, menerima gelar sarjana elektro dari Institut Teknologi Bandung tahun 1983 dan sarjana ekonomi dari Universitas Pajajaran tahun 1985. Lulus M.Sc Computer Science tahun 1988 dan Ph.D. Computer Science tahun 1992 dari University of New Brunswick Canada. Beliau dikukuhkan sebagai professor tahun 2003. Beliau pernah sebagai Adjunct Professor dan Visiting Professor di universitas luar negeri. Sampai saat ini Riyanarto Sarno sebagai Profesor di Departemen Teknik Informatika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS), Surabaya. Minat penelitiannya meliputi artificial intelligence, machine learning, deep learning, Internet of Things, dan knowledge engineering dan bioinformatics. Beliau juga telah menerbitkan lebih dari 7 buku dan 345 artikel ilmiah yang menjadikan beliau sebagai Top 2% world ranking scientist pada tahun 2020 dan 2021 oleh Standford University. Beliau memiliki Scopus H-index 26, Web of Science H-index 13 dan Google Scholar H-index 32. Beberapa tahun terakhir beliau telah mengembangkan artificial intelligence untuk peralatan kesehatan, yang antara lain adalah Electronic Nose untuk mendeteksi Covid-19 , perangkat keras dan lunak stereotactic untuk mendukung operasi bedah otak, serta alat pengukur gula darah, kolesterol dan asam urat secara non-invasif tanpa menggunakan darah pasien.

SHOFFI IZZA SABILLA lahir di Surabaya pada bulan November tahun 1994. Saat ini, beliau adalah seorang dosen di Departemen Teknologi Kedokteran, Fakultas Teknologi Elektro dan Informatika Cerdas, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya. Beliau menyelesaikan gelar doktor (Dr.) di Departemen Teknik Informatika ITS dengan beasiswa Program Beasiswa Pendidikan Magister menuju Doktor untuk Sarjana Unggul (PMDSU) batch 3 program dari Direktorat Jenderal 399 Pendidikan Tinggi, Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan. Beliau menyelesaikan studi Magister di Teknik Inform atika selama 1 tahun (2017-2018) dan pendidikan Doktor selama 3 tahun (2018-2021). Beliau mendapatkan predikat cumlaude dari ITS atas gelar doktornya. Penelitian beliau saat ini adalah electronic nose, signal processing, medical devices, dan teknologi VR untuk kesehatan. Beliau adalah author dan co-author lebih dari 18 publikasi yang berputasi internasional dan terindeks Scopus dalam waktu 4 tahun. Pada tahun 2022, beliau memiliki 12 Hak Kekayaan Intelektual dengan status Granted.

MALIKHAH lahir di Gresik pada bulan November 1986. Beliau menyelesaikan pendidikan sarjana di Departemen Teknik Informatika Fakultas Teknologi Elektro dan Informatika Cerdas, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya pada tahun 2009. Pada Tahun 2020 beliau melanjutkan studi Magister Teknik Informatika di ITS dengan beasiswa dari Lembaga Pengelola Dana Pendidikan (LPDP) dan lulus pada Tahun 2022 dengan predikat Cumlaude. Saat ini beliau adalah seorang dosen di Program Studi Teknologi Sains Data, Fakultas Teknologi Maju dan Multidisiplin (F T MM) Universitas Airlangga. Minat penelitiannya meliputi electronic nose, machine learning, deep learning, dan signal processing.

DONI PUTRA PURBAWA lahir di Sidoarjo, Agustus 1996. Beliau menerima Beasiswa Program SPACE selama enam bulan di Saga University (Jepang). Menyelesaikan pendidikan sarjana di bidang Teknik Informatika Universitas Brawijaya, Malang, pada tahun 2019. Beliau telah bekerja di sebuah perusahaan IT Jepang selama lebih dari empat tahun dan saat ini melanjutkan pendidikan magister di bidang Teknik Informatika di Departemen Informatika, Fakultas Teknologi Elektro dan Informatika Cerdas, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya. Minat - 400 - Machine Learning (ML) dan Deep Learning (DL) penelitiannya meliputi electronic nose (e-nose), signal processing, text mining, intelligent system, dan teknologi blockchain.

M. SYAUQI HANIF ARDANI lahir di Banyumas, April 1996. Beliau menempuh pendidikan Teknik Informatika di Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang dan menyelesaikan pendidikan sarjananya pada tahun 2019. Beliau masuk dalam nominasi "1000 start up digital" yang diselenggarakan oleh Kominfo Indonesia. Beliau lalu meneruskan pendidikan magister Teknik Informatika di Departemen Informatika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Kota Surabaya, Indonesia. Saat ini, beliau tertarik dan mendalami pengetahuan terkait Artificial Intelligence (A1), teknologi Blockchain, serta analisa Big Data.