Neuro-Fuzzy Control of Industrial Systems with Actuator Nonlinearities
Jan 2002 · Frontiers in Applied Mathematics Buku 24 · SIAM
e-Buku
258
Halaman
family_home
Layak
info
Perihal e-buku ini
Neural networks and fuzzy systems are model free control design approaches that represent an advantage over classical control when dealing with complicated nonlinear actuator dynamics. Neuro-Fuzzy Control of Industrial Systems with Actuator Nonlinearities brings neural networks and fuzzy logic together with dynamical control systems. Each chapter presents powerful control approaches for the design of intelligent controllers to compensate for actuator nonlinearities such as time delay, friction, deadzone, and backlash that can be found in all industrial motion systems, plus a thorough development, rigorous stability proofs, and simulation examples for each design. In the final chapter, the authors develop a framework to implement intelligent control schemes on actual systems.
Berikan rating untuk e-Buku ini
Beritahu kami pendapat anda.
Maklumat pembacaan
Telefon pintar dan tablet
Pasang apl Google Play Books untuk Android dan iPad/iPhone. Apl ini menyegerak secara automatik dengan akaun anda dan membenarkan anda membaca di dalam atau luar talian, walau di mana jua anda berada.
Komputer riba dan komputer
Anda boleh mendengar buku audio yang dibeli di Google Play menggunakan penyemak imbas web komputer anda.
eReader dan peranti lain
Untuk membaca pada peranti e-dakwat seperti Kobo eReaders, anda perlu memuat turun fail dan memindahkan fail itu ke peranti anda. Sila ikut arahan Pusat Bantuan yang terperinci untuk memindahkan fail ke e-Pembaca yang disokong.
