Neuro-Fuzzy Control of Industrial Systems with Actuator Nonlinearities
jan. 2002 · Frontiers in Applied Mathematics Bok 24 · SIAM
E-bok
258
Sidor
family_home
Kvalificerad
info
Om den här e-boken
Neural networks and fuzzy systems are model free control design approaches that represent an advantage over classical control when dealing with complicated nonlinear actuator dynamics. Neuro-Fuzzy Control of Industrial Systems with Actuator Nonlinearities brings neural networks and fuzzy logic together with dynamical control systems. Each chapter presents powerful control approaches for the design of intelligent controllers to compensate for actuator nonlinearities such as time delay, friction, deadzone, and backlash that can be found in all industrial motion systems, plus a thorough development, rigorous stability proofs, and simulation examples for each design. In the final chapter, the authors develop a framework to implement intelligent control schemes on actual systems.
Betygsätt e-boken
Berätta vad du tycker.
Läsinformation
Smartphones och surfplattor
Installera appen Google Play Böcker för Android och iPad/iPhone. Appen synkroniseras automatiskt med ditt konto så att du kan läsa online eller offline var du än befinner dig.
Laptops och stationära datorer
Du kan lyssna på ljudböcker som du har köpt på Google Play via webbläsaren på datorn.
Läsplattor och andra enheter
Om du vill läsa boken på enheter med e-bläck, till exempel Kobo-läsplattor, måste du ladda ned en fil och överföra den till enheten. Följ anvisningarna i hjälpcentret om du vill överföra filerna till en kompatibel läsplatta.
