Otimizando Parâmetros de uma DenseNet: através do controle de geração de mapas de características

· Editora Dialética
5.0
1 கருத்து
மின்புத்தகம்
108
பக்கங்கள்
தகுதியானது

இந்த மின்புத்தகத்தைப் பற்றி

As Redes Neurais Convolucionais, ou CNN, sofrem ainda com a grande necessidade de poder computacional para sua utilização, restringindo seu uso em plataformas variadas. Para isso foi desenvolvido um método de otimização feito para a DenseNet, uma CNN que tem como característica ser completamente conectada em todas as suas camadas. A técnica consiste em controlar a geração dos mapas de características em relação ao momento de extração de características da rede, objetivando a redução do tamanho de ocupação de espaço da rede e do tempo de treinamento com o mínimo de perda na acurácia. Esse controle se dá reduzindo de maneira progressiva o número de mapas de característica através da adição de um novo parâmetro chamado de controle de decréscimo (Decrease Control), que controlará quantos mapas de característica cada mapa deverá extrair.

மதிப்பீடுகளும் மதிப்புரைகளும்

5.0
1 கருத்து

இந்த மின்புத்தகத்தை மதிப்பிடுங்கள்

உங்கள் கருத்தைப் பகிரவும்.

படிப்பது குறித்த தகவல்

ஸ்மார்ட்ஃபோன்கள் மற்றும் டேப்லெட்கள்
Android மற்றும் iPad/iPhoneக்கான Google Play புக்ஸ் ஆப்ஸை நிறுவும். இது தானாகவே உங்கள் கணக்குடன் ஒத்திசைக்கும் மற்றும் எங்கிருந்தாலும் ஆன்லைனில் அல்லது ஆஃப்லைனில் படிக்க அனுமதிக்கும்.
லேப்டாப்கள் மற்றும் கம்ப்யூட்டர்கள்
Google Playயில் வாங்கிய ஆடியோ புத்தகங்களை உங்கள் கம்ப்யூட்டரின் வலை உலாவியில் கேட்கலாம்.
மின்வாசிப்பு சாதனங்கள் மற்றும் பிற சாதனங்கள்
Kobo இ-ரீடர்கள் போன்ற இ-இங்க் சாதனங்களில் படிக்க, ஃபைலைப் பதிவிறக்கி உங்கள் சாதனத்திற்கு மாற்றவும். ஆதரிக்கப்படும் இ-ரீடர்களுக்கு ஃபைல்களை மாற்ற, உதவி மையத்தின் விரிவான வழிமுறைகளைப் பின்பற்றவும்.