Produktionsplanung, Produktionssteuerung in der CIM-Realisierung: 18. IPA-Arbeitstagung, 22. und 23. April 1986 in Stuttgart

· IPA-IAO - Forschung und Praxis Tagungsberichte 第 6 冊 · Springer-Verlag
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Um Produktivität, Flexibilität sowie Produktqualität zu erhöhen, wird in nächster Zeit in vielen Unternehmen vorrangig das Bemühen stehen müssen, die bisher realisierten rechner unterstützten Insellösungen in integrierte Gesamtlösungen zu überführen. Für diese Gesamt lösung wurde insbesondere aus produktionsorientierter Sicht die Abkürzung CIM (g_omputer!ntegrated Manufacturing) geprägt. Cl M-Lösungen entstehen durch firmenspezifisch geplante und informationstechnisch verknüpfte rechnerunterstützte I nformationssysteme. EXPERTENSYSTEME EXPERTENSYSTEME ZUR KONSTRUKTIONS UNTERST0TZUNG ' FEATICUNGS ABLA. Uf9LANUNG FERTIGUNGS ÜBERWACHUNG Die Realisierung dieser Verknüpfungen ist heute noch mit erheblichen Schwierigkeiten ver bunden. Fragen werden gestellt wie z. B. : - Sind PPS-Systeme die "lntegrationskerne", von denen weitere Verknüpfungen ausgehen können? - Welche Erfahrungen liegen bereits bei CAD/CAM-Kopplungen vor? - Sind neue Anforderungen an Datenverwaltungssysteme zu stellen? - Wann und wie sind Standardisierungen für die Kommunikation in der Automatisierungstechnik nutzbar? - Führt CIM zu Kostensenkungen und Leistungssteigerungen? - Welche Einführungsstrategien von CIM bieten sich an? - Wie sind gewachsene Organisationsstrukturen im Hinblick auf die CIM-Anforderungen zu ändern? Antworten auf diese Fragen versuchen Fachleute aus Industrie, Forschung und Politik im Rahmen der Tagungsschwerpunkte - Integration lokaler Systemlösungen in CIM-Konzeptionen - Instrumente, Strategien und Erfahrungen bei CIM-Realisierungen zu geben. Viele Vorgänge im Produktionsprozeß beruhen auf einem Fachwissen, das kaum algorith mierbar ist. Diese Vorgänge sollen künftig mit Hilfe der Künstlichen Intelligenz (KI) be handelt werden. Dabei bedeutet Kl der Übergang von der Datenverarbeitung zur Wissens verarbeitung. Synchronisierte Informations-und Materialflüsse kennzeichnen Cl M-Konzep tionen, Entscheidungsflüsse werden durch den Einsatz von KI-Systemen, hier Experten systeme, hinzukommen.

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