Python无监督学习

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· Packt Publishing Ltd
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拥抱机器学习,用Python实现无监督学习算法,构建高效且实用的解决方案


Key Features

包含多个示例和讲解

全面揭示了无监督学习的内涵与实现技巧


Book Description

机器学习是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。无监督学习是机器学习中的一种学习方式,是数据科学的一个重要分支,常用于数据挖掘领域,通过构建模型来为业务决策提供依据。

本书通过Python语言讲解无监督学习,全书内容包括10章,前面9章由浅入深地讲解了无监督学习的基础知识、聚类的基础知识、高级聚类、层次聚类、软聚类和高斯混合模型、异常检测、降维和分量分析、无监督神经网络模型、生成式对抗网络和自组织映射,第10章以问题解答的形式对前面9章涉及的问题给出了解决方案。

本书适合数据科学家、机器学习从业者和普通的软件开发人员阅读,通过学习本书介绍的无监督学习理论和Python编程方法,读者能够在业务实践中获得有价值的参考。


What will you learn

了解无监督学习的实践技巧

熟练掌握一些列机器学习算法

能够对机器学习的各个概念有更好的把握


Who this book is for

本书是写给统计学相关人员、数据科学家、机器学习开发者和深度学习实践者的,读者可以通过书中的示例和讲解,了解无监督学习的实践技巧,熟练掌握一些列机器学习算法,并能够对机器学习的各个概念有更好的把握。通过实施最常见的无监督学习算法并优化参数,为来自所有业务领域的不同利益相关者提供有价值的见解。

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Звесткі пра аўтара

人民邮电出版社,1953年10月成立,隶属于中国工信出版传媒集团,是工业和信息化部主管的大型专业出版社。建社以来,人民邮电出版社始终坚持正确的出版导向,坚持为科技发展与社会进步服务、为繁荣社会主义文化服务,坚持积极进取、改革创新,围绕“立足工信事业,面向现代社会,传播科学知识,引领美好生活”的出版宗旨,已发展成为集图书、期刊、音像电子及数字出版于一体的综合性出版大社。


人民邮电出版社是全国优秀出版社、全国百佳图书出版单位,第一届、第二届、第三届、第五届“中国出版政府奖先进出版单位”,拥有“全国文明单位”、中央国家机关“五一劳动奖状”、中央国家机关“文明单位标兵”和“首都文明单位标兵”等重要荣誉,切实将社会效益放在首位、实现社会效益与经济效益相统一,综合实力位居行业前列。


人民邮电出版社出版领域涵盖科技出版、教育出版、大众出版,涉及信息技术、通信、工业技术、科普、经济管理、摄影、艺术、运动与休闲、心理学、少儿、大中专教材等10余个出版门类,年出版图书近万种,年销售码洋逾30亿元,在全国图书零售市场的占有率名列前茅,其中计算机类、艺术类、摄影类、运动与休闲类排名第一,设计类排名第二,科普类、美术类排名第四,经管类、少儿类位居前列。

朱塞佩·博纳科尔索(Giuseppe Bonaccorso)是人工智能、数据科学和机器学习领域的资深从业人员。他曾参与了不同业务环境下的解决方案设计、管理和交付。他于2005年在意大利的卡塔尼亚大学(University of Catania)获得电子工程学硕士学位,并继续在意大利罗马第二大学(University of Rome Tor Vergata)和英国埃塞克斯大学(University of Essex)学习。他的兴趣主要包括机器/深度学习、强化学习、大数据,以及受生物启发的自适应系统、神经科学和自然语言处理等。

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