Python:股票演算法交易實務147個關鍵技巧詳解(第二版)

· 博碩文化
4.7
3 مراجعات
كتاب إلكتروني
304
صفحة

معلومات عن هذا الكتاب الإلكتروني

使用Python實作程式交易,掌握自動化投資理財趨勢

靈活運用技術指標及策略組合的股票交易實戰指南


交易演算法是將主觀交易的想法具體量化,未來交易者須善用資訊工具,才能創造更多的收益與機會。


對於一般交易者而言,往往無法明確提供量化的規則,而程式撰寫者對於金融交易普遍陌生,無法進入交易的領域。此外,多數的交易者使用看盤軟體,採用制式的圖表與統計後的數據,對於交易所原始的報價,往往不知該如何處理,因此交易演算法是結合金融交易、程式撰寫與數據分析等三大領域的新興產業,具有較難進入的門檻。


有鑑於此,本書使用Python作為程式開發的語言,其本身操作簡單、易於上手,是切入程式交易的方便工具。本書中的內容均可實作,搭配下單程式,可連接多數的券商進行實單交易。


本書從數據分析的角度切入,以一個個的範例讓讀者了解概念,並能照著案例實作,由最基本的股票交易規則開始,逐步切入程式撰寫來計算技術指標,並能進行歷史回測,最後能透過下單函數進行程式交易。藉由案例的逐步演練,可降低學習的門檻,帶領讀者進入程式交易的殿堂。


【精采內容】

◎Python內建的計算函數功能。

◎資料的輸入與輸出

◎金融圖表的繪製

◎金融工具的分析與取用

◎金融演算法的建構

◎回測系統的建構

◎下單函數的撰寫

◎實單交易系統


【目標讀者】

◎想要學習Python來進行程式交易者

◎想要客觀且嚴守紀律來投資者

◎沒時間盯盤但想要自動化投資者

◎想要了解交易規則並學習正確的程式交易者


【本書特色】

◎使用靈活彈性的Python,搭配循序漸進的範例教學

◎了解交易的規則與數據內涵,逐步建立自己的交易策略

◎以Python套件串接實單交易,連結即時的金融交易市場

◎應用技術指標及策略組合,達成自動化投資理財目標

التقييمات والتعليقات

4.7
3 مراجعات

نبذة عن المؤلف


酆士昌


畢業於清華大學數學研究所應用數學組,專注於系統規劃、軟體開發與金融交易系統。目前任職金融科技公司CEO,在系統建構上有二十餘年的經驗。近年來潛心於金融科技領域,將金融大數據應用於策略回測、推進分析與實單交易的領域。


目前著作共有一百本,在多所學校演講並擔任業師,講授大數據分析、程式交易、作業系統、程式語言等相關課程。


劉承彥


目前任職於金融科技公司經理,專注於專案管理、演算法開發與資料庫管理,擁有多年程式交易與教學授課之經驗。目前共有金融演算法相關著作六本,並在多所學校擔任業師,講授Python基礎、大數據分析以及程式交易相關課程。

تقييم هذا الكتاب الإلكتروني

أخبرنا ما هو رأيك.

معلومات القراءة

الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية
ينبغي تثبيت تطبيق كتب Google Play لنظام التشغيل Android وiPad/iPhone. يعمل هذا التطبيق على إجراء مزامنة تلقائية مع حسابك ويتيح لك القراءة أثناء الاتصال بالإنترنت أو بلا اتصال بالإنترنت أينما كنت.
أجهزة الكمبيوتر المحمول وأجهزة الكمبيوتر
يمكنك الاستماع إلى الكتب المسموعة التي تم شراؤها على Google Play باستخدام متصفح الويب على جهاز الكمبيوتر.
أجهزة القراءة الإلكترونية والأجهزة الأخرى
للقراءة على أجهزة الحبر الإلكتروني، مثل أجهزة القارئ الإلكتروني Kobo، عليك تنزيل ملف ونقله إلى جهازك. يُرجى اتّباع التعليمات المفصّلة في مركز المساعدة لتتمكّن من نقل الملفات إلى أجهزة القارئ الإلكتروني المتوافقة.