Sample Sizes for Clinical, Laboratory and Epidemiology Studies: Edition 4
2018年5月 · 出版商：John Wiley & Sons
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關於這本電子書
Ein fundiertes Referenzwerk zu den statistischen Instrumenten und Softwareprogrammen, die für das Design und die Planung klinischer Studien erforderlich sind.
Die erweiterte 4. Auflage von Sample Sizes for Clinical, Laboratory and Epidemiology Studies beinhaltet eine Sample-Size-Software (SSS), Formeln und nummerische Tabellen für die Gestaltung valider klinischer Studien. Das Fachbuch behandelt ebenfalls Labor- und epidemiologische Studien und stellt die Informationen zur Verfügung, damit Studien einen wesentlichen Beitrag zur medizinischen Forschung leisten.
Die Autoren, allesamt anerkannte Experten des Fachgebiets, erläutern und untersuchen Schritt für Schritt die vielfältigen Überlegungen bei der Festlegung geeigneter Stichprobengrößen und helfen so bei der Planung von Studien. Bereitgestellt werden ebenfalls Stichprobentabellen mit Erläuterungen und aussagekräftige Beispiele auf der Basis von Echtdaten. Darüber hinaus enthält das Fachbuch ein Literaturverweise und Angaben zu weiterführenden Referenzen zur Unterstützung der vorgestellten Prinzipien.
Diese überarbeitete 4. Auflage
- ist das bislang einzige Referenzwerk mit einem Softwareprogramm für die Gestaltung und Planung klinischer Studien.
- enthält neue und erweiterte Kapitel mit einer Vielzahl neuer und aktualisierter Beispiele.
- erläutert verständlich die angewandten Prinzipien und Methoden anhand von Beispielen aus der Praxis.
- präsentiert auf nachvollziehbare Weise ein komplexes und dennoch wichtiges Thema, damit die richtigen Methoden verwendet werden und fundierte Ergebnisse veröffentlicht werden können.
- bietet Hilfestellung von einem Team international anerkannter Statistikexperten im medizinischen Bereich.
Sample Sizes for Clinical, Laboratory and Epidemiology Studies richtet sich an medizinische Forscher aller Disziplinen sowie an Medizinstatistiker. Die aktualisierte 4. Auflage ist ein wichtiges Referenzwerk für die Gestaltung und Planung verlässlicher, evidenzbasierter klinischer Studien.
Die erweiterte 4. Auflage von Sample Sizes for Clinical, Laboratory and Epidemiology Studies beinhaltet eine Sample-Size-Software (SSS), Formeln und nummerische Tabellen für die Gestaltung valider klinischer Studien. Das Fachbuch behandelt ebenfalls Labor- und epidemiologische Studien und stellt die Informationen zur Verfügung, damit Studien einen wesentlichen Beitrag zur medizinischen Forschung leisten.
Die Autoren, allesamt anerkannte Experten des Fachgebiets, erläutern und untersuchen Schritt für Schritt die vielfältigen Überlegungen bei der Festlegung geeigneter Stichprobengrößen und helfen so bei der Planung von Studien. Bereitgestellt werden ebenfalls Stichprobentabellen mit Erläuterungen und aussagekräftige Beispiele auf der Basis von Echtdaten. Darüber hinaus enthält das Fachbuch ein Literaturverweise und Angaben zu weiterführenden Referenzen zur Unterstützung der vorgestellten Prinzipien.
Diese überarbeitete 4. Auflage
- ist das bislang einzige Referenzwerk mit einem Softwareprogramm für die Gestaltung und Planung klinischer Studien.
- enthält neue und erweiterte Kapitel mit einer Vielzahl neuer und aktualisierter Beispiele.
- erläutert verständlich die angewandten Prinzipien und Methoden anhand von Beispielen aus der Praxis.
- präsentiert auf nachvollziehbare Weise ein komplexes und dennoch wichtiges Thema, damit die richtigen Methoden verwendet werden und fundierte Ergebnisse veröffentlicht werden können.
- bietet Hilfestellung von einem Team international anerkannter Statistikexperten im medizinischen Bereich.
Sample Sizes for Clinical, Laboratory and Epidemiology Studies richtet sich an medizinische Forscher aller Disziplinen sowie an Medizinstatistiker. Die aktualisierte 4. Auflage ist ein wichtiges Referenzwerk für die Gestaltung und Planung verlässlicher, evidenzbasierter klinischer Studien.
關於作者
David Machin, Leicester Cancer Research Centre, University of Leicester, Leicester and Medical Statistics Group, School of Health and Related Research, University of Sheffield, Sheffield, UK.
Michael J. Campbell, Medical Statistics Group, School of Health and Related Research, University of Sheffield, Sheffield, UK.
Say Beng Tan, SingHealth Duke-NUS Academic Medical Centre, Singapore.
Sze Huey Tan, Division of Clinical Trials and Epidemiological Sciences, National Cancer Centre, Singapore.
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