Visão De Máquina: Permitir que os computadores obtenham informações significativas de imagens digitais, vídeos e entradas visuais

· Tecnologias Emergentes Em Tecnologia Da Informação E Comunicação [Portuguese] Book 14 · One Billion Knowledgeable
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O que é visão de máquina

Visão de máquina (MV) refere-se tanto à tecnologia quanto às metodologias usadas para fornecer inspeção e análise automatizadas baseadas em imagens para aplicativos como inspeção automática, controle de processo e orientação de robô, que são frequentemente utilizados em ambientes industriais. Visão de máquina é um termo abrangente que engloba uma ampla variedade de tecnologias, produtos de software e hardware, sistemas integrados, atividades, abordagens e conhecimentos. A visão computacional, que é um subcampo da ciência da computação, e a visão de máquina, que é um assunto de engenharia de sistemas, podem ser diferenciadas uma da outra. Ela faz um esforço para combinar a tecnologia já existente de maneiras novas e usá-las no processo de encontrar soluções para problemas que ocorrem no mundo real. Este é o nome mais utilizado para essas atividades em situações que envolvem automação industrial; no entanto, também é usado para essas funções em outros ambientes, incluindo aqueles que envolvem orientação de veículos.


Como você se beneficiará


(I) Insights e validações sobre os seguintes tópicos:


Capítulo 1: Visão de máquina


Capítulo 2: Visão computacional


Capítulo 3: Termografia


Capítulo 4 : Reconhecimento de gestos


Capítulo 5: Câmera inteligente


Capítulo 6: Glossário de visão de máquina


Capítulo 7: Esquema de visão computacional


Capítulo 8: InspecVision


Capítulo 9: Esquema do reconhecimento de objetos


Capítulo 10: Visão ativa


Capítulo 11: Scanner 3D de luz estruturada


Capítulo 12: Servo visual


Capítulo 13: Odometria visual


Capítulo 14: Sistemas robóticos guiados por visão


Capítulo 15: Visualização estéreo 3D


Capítulo 16: Mikrotron-GmbH


Capítulo 17: Air-Cobot


Capítulo 18: Visão objetiva


Capítulo 19: Visão egocêntrica


Capítulo 20: Zivid


Capítulo 21: Rita Cucchiara


(II) Respondendo ao público principais perguntas sobre visão de máquina.


(III) Exemplos do mundo real para o uso de visão de máquina em muitos campos.


(IV) 17 apêndices para explicar, brevemente, 266 tecnologias emergentes em cada setor tenha uma compreensão completa de 360 ​​graus das tecnologias de visão de máquina.


Para quem é este livro


Profissionais, estudantes de graduação e pós-graduação, entusiastas, amadores e aqueles que querem ir além do conhecimento básico ou informações para qualquer tipo de visão de máquina.

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