Vision Industrielle: Permettre aux ordinateurs de dériver des informations significatives à partir d'images numériques, de vidéos et d'entrées visuelles
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La vision artificielle (MV) fait référence à la fois à la technologie et aux méthodologies utilisées pour fournir une inspection et une analyse automatisées basées sur l'imagerie pour des applications telles que inspection automatique, contrôle de processus et guidage de robot, qui sont souvent utilisés dans les environnements industriels. La vision artificielle est un terme générique qui englobe une grande variété de technologies, de produits logiciels et matériels, de systèmes intégrés, d'activités, d'approches et d'expertise. La vision par ordinateur, qui est un sous-domaine de l'informatique, et la vision artificielle, qui est un sujet d'ingénierie des systèmes, peuvent être différenciées l'une de l'autre. Il s'efforce de combiner des technologies déjà existantes de manière novatrice et de les utiliser dans le processus de recherche de solutions aux problèmes qui surviennent dans le monde réel. C'est le nom le plus souvent utilisé pour ces activités dans les situations d'automatisation industrielle ; néanmoins, il est également utilisé pour ces fonctions dans d'autres environnements, y compris ceux impliquant le guidage du véhicule.
Comment vous en bénéficierez
(I) Insights, et validations sur les sujets suivants :
Chapitre 1 : Vision artificielle
Chapitre 2 : Vision par ordinateur
Chapitre 3 : Thermographie
Chapitre 4 : Reconnaissance des gestes
Chapitre 5 : Caméra intelligente
Chapitre 6 : Glossaire de la vision artificielle
Chapitre 7 : Aperçu de la vision par ordinateur
Chapitre 8 : InspecVision
Chapitre 9 : Présentation de la reconnaissance d'objets
Chapitre 10 : Vision active
Chapitre 11 : Scanner 3D à lumière structurée
Chapitre 12 : Asservissement visuel
Chapitre 13 : Odométrie visuelle
Chapitre 14 : Systèmes robotiques guidés par la vision
Chapitre 15 : Vue stéréo 3D
Chapitre 16 : Mikrotron-GmbH
Chapitre 17 : Air-Cobot
Chapitre 18 : Vision objective
Chapitre 19 : Vision égocentrique
Chapitre 20 : Zivid
Chapitre 21 : Rita Cucchiara
(II) Répondre au public principales questions sur la vision artificielle.
(III) Exemples concrets d'utilisation de la vision artificielle dans de nombreux domaines.
(IV) 17 annexes pour expliquer brièvement 266 technologies émergentes dans chaque industrie doit avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies de vision industrielle.
À qui s'adresse ce livre
Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, les amateurs et ceux qui veulent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de vision artificielle.
