L'eina simula el mostreig i la prova t de dos grups de dades independents, normalment distribuïts, com ara el tractament i els braços de control d'un estudi clínic. Per dur a terme la simulació, la mitjana i la desviació estàndard de cada grup, que són desconeguts, normalment, han de ser especificat hipotèticament. La simulació genera nombres aleatoris com mostres sobre la base de la mitjana especificada i la desviació estàndard. Mostra la distribució relativa de les dades de la mostra en els gràfics de dalt i avall del botó Simular, llavors calcula les estadístiques de la mostra - mitjana, desviació estàndard, valor T de la prova t de Student, els nivells de confiança d'una cua i dues cues.
El simulador pot ajudar a proporcionar algun sentit sobre el resultat d'un estudi sota diferents escenaris (per exemple, diferents desviacions estàndard, el mostreig de mides). Es pot complementar l'anàlisi del poder. Per exemple, suposem que un estudi sobre un fàrmac reductor del colesterol està a punt de dur-se a terme i una mesura del resultat és el canvi en el nivell de colesterol en un mes. A més, se suposa hipotèticament que la mitjana i la desviació estàndard són -15 mg / dl i 20 mg / dl, respectivament, per al braç de la medicació. Els paràmetres corresponents per al braç de control són 0 mg / dl i 10 mg / dl. Diferents mides de mostra es poden introduir per veure com afecten a la significació estadística de la diferència entre el grup de tractament i el grup de control. Les desviacions estàndard i els mitjans també poden ser alterats per veure els seus efectes. El mateix conjunt de paràmetres es pot executar diverses vegades per veure com l'efecte de la naturalesa aleatòria inherent.
Data d'actualització:
30 de jul. 2025