Trial Simulator
May mga ad
100+
Mga Download
Lahat
info
Tungkol sa app na ito
Ang tool na simulates ang sampling at t-test ng dalawang grupo ng mga independiyenteng, normal ipinamamahagi ng data tulad ng sa paggamot at ang control arm ng isang klinikal na pag-aaral. Upang isagawa ang simulation, ang ibig sabihin at ang standard na paglihis ng bawat grupo, na kung saan ay hindi kilala nang normal, kailangang ma-saka-sakali na tinukoy. simulation ay bumubuo ng random na numero ng mga halimbawa batay sa mga tinukoy na mean at standard na paglihis. Ipinapakita nito ang kamag-anak pamamahagi ng mga sample na data sa mga tsart sa itaas at sa ibaba ang mga pindutan Gayahin, pagkatapos ito computes ang mga istatistika sample - ibig sabihin, standard na paglihis, t halaga ng Mag-aaral ng t-test, one-tailed at dalawang-tailed antas ng kumpyansa.
simulator ay maaaring makatulong na magbigay ng ilang mga kahulugan tungkol sa kinalabasan ng isang pag-aaral sa ilalim ng iba't ibang mga sitwasyon (hal iba't ibang mga standard deviations, pagsa-sample laki). Maaari itong madagdagan ang kapangyarihan pagtatasa. Halimbawa, ipagpalagay na isang pag-aaral sa isang kolesterol pagpapababa ng mga bawal na gamot ay tungkol sa upang isagawa at isa sukatan ng ang kinalabasan ay ang antas ng kolesterol pagbabago sa isang buwan. Bilang karagdagan, hypothetically ipinapalagay na ang ibig sabihin at ang standard na paglihis ay -15 mg / dL at 20 mg / dL ayon sa pagkakabanggit para sa mga braso gamot. Ang nararapat na mga parameter para sa control braso ay 0 mg / dL at 10 mg / dL. Iba't ibang mga laki ng sample ay maaaring ipinasok upang makita kung paano sila makakaapekto sa statistical kabuluhan ng mga pagkakaiba sa pagitan ng braso paggamot at ang control braso. Ang standard deviations at ang ibig sabihin nito ay maaari ring mabago upang makita ang kanilang mga epekto. Ang parehong hanay ng mga parameter ay maaaring patakbuhin nang maraming beses upang makita kung paano ang epekto ng likas random kalikasan.
simulator ay maaaring makatulong na magbigay ng ilang mga kahulugan tungkol sa kinalabasan ng isang pag-aaral sa ilalim ng iba't ibang mga sitwasyon (hal iba't ibang mga standard deviations, pagsa-sample laki). Maaari itong madagdagan ang kapangyarihan pagtatasa. Halimbawa, ipagpalagay na isang pag-aaral sa isang kolesterol pagpapababa ng mga bawal na gamot ay tungkol sa upang isagawa at isa sukatan ng ang kinalabasan ay ang antas ng kolesterol pagbabago sa isang buwan. Bilang karagdagan, hypothetically ipinapalagay na ang ibig sabihin at ang standard na paglihis ay -15 mg / dL at 20 mg / dL ayon sa pagkakabanggit para sa mga braso gamot. Ang nararapat na mga parameter para sa control braso ay 0 mg / dL at 10 mg / dL. Iba't ibang mga laki ng sample ay maaaring ipinasok upang makita kung paano sila makakaapekto sa statistical kabuluhan ng mga pagkakaiba sa pagitan ng braso paggamot at ang control braso. Ang standard deviations at ang ibig sabihin nito ay maaari ring mabago upang makita ang kanilang mga epekto. Ang parehong hanay ng mga parameter ay maaaring patakbuhin nang maraming beses upang makita kung paano ang epekto ng likas random kalikasan.
Na-update noong
Nagsisimula ang kaligtasan sa pag-unawa kung paano kinokolekta at ibinabahagi ng mga developer ang iyong data. Posibleng mag-iba ang mga kagawian sa privacy at seguridad ng data batay sa iyong paggamit, rehiyon, at edad. Ang developer ang nagbigay ng impormasyong ito at posibleng i-update niya ito sa paglipas ng panahon.
Walang data na ibinabahagi sa mga third party
Matuto pa tungkol sa kung paano inihahayag ng mga developer ang pagbabahagi
Posibleng kolektahin ng app na ito ang mga ganitong uri ng data
Aktibidad sa app, Impormasyon at performance ng app, at Device o iba pang ID
Ine-encrypt ang data habang inililipat
Hindi puwedeng i-delete ang data
Ano'ng bago
2025-07-31 2.07
Updated target API to 36 (Android 16)
Updated target API to 36 (Android 16)
Suporta sa app
Tungkol sa developer
BIYEE SCITECH INC.
tech@ipcent.com
400 Colonial Dr Unit 1
Ipswich, MA 01938
United States
+1 978-412-5665
