הכלי מדמה את דגימת מבחן t של שתי קבוצות של נתונים מבוזרים עצמאיים, בדרך כלל כגון טיפול ואת בקרת הנשק של מחקר קליני. כדי לבצע את הסימולציה, הממוצע ואת סטיית התקן של כל קבוצה, אשר אינם ידועים בדרך כלל, צריך להיות מוגדר באופן היפותטי. הסימולציה מייצרת מספרים אקראיים כמו דגימות מבוססות על הממוצע שצוין וסטיית תקן. הוא מציג את התפלגות יחסית של נתונים שנדגמו במצעד מעל ומתחת כפתור לדמות, ואז זה מחשב את הסטטיסטיקה מדגם - ממוצע, סטיית תקן, ערך t של מבחן t, אחד זנב ורמות אמון דו-זנבי.
הסימולטור יכול לעזור לספק תחושה מסוימת לגבי התוצאה של מחקר תחת תרחישים שונים (סטיות תקן שונות למשל: דגימה גדלה). זה יכול להשלים ניתוח כוח. לדוגמה, נניח מחקר על הפחתת כולסטרול התרופה עומד להתנהל וקב אחד של התוצאה היא שינוי רמת הכולסטרול בחודש אחד. בנוסף, ההנחה היא היפותטי כי התוחלת וסטיית ההתקן הנן -15 מ"ג / ד"ל ו 20 מ"ג / ד"ל בהתאמה עבור זרוע התרופות. את הפרמטרים המתאימים עבור בקבוצת הביקורת הנם 0 מ"ג / ד"ל ו 10 מ"ג / ד"ל. מדגמים שונים ניתן להזין כדי לראות כיצד הם משפיעים את המובהקות הסטטיסטית של ההבדל בין זרוע הטיפול בקבוצת הביקורת. סטיות התקן ואת האמצעים יכול גם להשתנות כדי לראות את השפעתם. את אותה הקבוצה של פרמטרים ניתן להפעיל מספר פעמים כדי לראות איך ההשפעה של הטבע האקראי הטבוע.
עדכון אחרון בתאריך
30 ביולי 2025