Այդ գործիքը simulates է նմուշառում եւ t-test երկու խմբերի անկախ, սովորաբար բաժանվում տվյալները, ինչպիսիք են բուժման եւ վերահսկողության ձեռքերով մի կլինիկական հետազոտության. Է իրականացնել սիմուլյացիա, միջին եւ ստանդարտ շեղումը յուրաքանչյուր խմբի, որոնք են անհայտ սովորաբար, պետք է հիպոթետիկ նշված. The մոդելավորում առաջացնում պատահական թվեր, ինչպես նմուշների հիման վրա նշված միջին եւ ստանդարտ շեղումը: Այն ցույց է տալիս, որ հարաբերական բաշխումը sampled տվյալների աղյուսակներ վերեւում եւ ներքեւում գտնվող կոճակը կեղծել, ապա դա հաշվում օրինակելի վիճակագրությունը `նշանակում է, ստանդարտ շեղումը, տ արժեքը Ստյուդենտի test, մեկ-tailed եւ երկու-tailed վստահության մակարդակի:
Ի simulator կարող է օգնել ապահովել որոշակի իմաստ արդյունքների մասին ուսումնասիրության ներքո տարբեր սցենարների (օրինակ, տարբեր ստանդարտ շեղումներով, նմուշառման չափերը). Այն կարող է լրացնել սնուցման վերլուծություն: Օրինակ, ենթադրենք, մի ուսումնասիրություն է մի խոլեստերինի իջեցում դեղը մոտ է իրականացվել, եւ մեկ չափն արդյունքի է խոլեստերինի մակարդակը փոփոխությունը մեկ ամսվա ընթացքում: Բացի այդ, այն է, ենթադրաբար ենթադրվում է, որ միջին եւ ստանդարտ շեղումը են -15 մգ / DL եւ 20 մգ / dL համապատասխանաբար դեղերի թեւի. Համապատասխան պարամետրերի համար վերահսկողության թեւի են 0 մգ / DL եւ 10 մգ / DL. Տարբեր sample չափերը կարող են մտել է տեսնել, թե ինչպես են նրանք ազդում են վիճակագրական նշանակություն տարբերության բուժման թեւի եւ վերահսկողության թեւի. Ստանդարտ շեղումները եւ միջոցները կարող են նաեւ լինել փոփոխվել է տեսնել իրենց հետեւանքները: Նույն սահմանված պարամետրերի կարող է առաջադրվել մի քանի անգամ տեսնել, թե ինչպես է ազդեցությունը ներհատուկ պատահական բնույթ:
Վերջին թարմացումը՝
30 հլս, 2025 թ.