The tól hermir sýnatöku and t-próf í tvo hópa óháða, sem hafa venjulega dreifingu gögnum svo sem þess að meðhöndla og stjómarmana klínískrar rannsóknar. Til að framkvæma eftirlíkingu, væntigildi og staðalfrávik hvers hóps, sem eru þekkt venjulega, þarf að vera hypothetically tilgreint. The uppgerð býr handahófi tölur sem sýna á grundvelli tiltekins meðaltali og staðalfráviki. Það sýnir hlutfallslegt dreifingu sýni gögn í töflum ofan og neðan hnappinn líkja, þá reiknar það sýnishorn tölfræði - Mean, staðalfrávik, t verðmæti nemanda t-próf, einhliða og tvíhliða traust stigum.
Hermir geta hjálpað veita tilfinningu um niðurstöðu rannsóknar undir mismunandi aðstæður (td mismunandi staðalfráviki, sýnatöku stærðir). Það er hægt að bæta kraft greiningu. Segjum til dæmis að rannsókn á kólesteróllækkandi lyf er um að fara fram og einn mælikvarði á útkomuna er kólesteról breyting á einum mánuði. Þar að auki, það er fræðilega valið gert ráð fyrir að meðalgildi og staðalfrávik eru -15 mg / dL og 20 mg / dl sig fyrir á lyfjameðferð handlegg. Samsvarandi breytur fyrir við viðmiðunarhópana er 0 mg / dL og 10 mg / dL. Mismunandi stærðir sýnishorn má inn til að sjá hvernig þeir hafa áhrif á tölfræðilega marktækni á mismuninum milli meðferðarhópnum og samanburðarhópnum. Staðalfrávikin og hvaða aðferðir einnig hægt að breyta til að sjá áhrif þeirra. Hið sama sett af breytum er hægt að keyra mörgum sinnum til að sjá hvernig áhrif felast handahófi náttúrunni.