Rīks simulē paraugu ņemšanu un t-testu divu grupu neatkarīgu, parasti izplata datus, piemēram, ārstēšanai un kontroles rokām klīniskā pētījuma. Lai veiktu simulāciju, vidējo un standarta novirzi katras grupas, kas ir zināms parasti nepieciešams hipotētiski precizēts. Simulācijas ģenerē izlases numurus, kā paraugu, pamatojoties uz norādīto vidējo un standarta novirzi. Tas parāda relatīvais sadalījums atlasītajiem datiem topos virs un zem pogas simulēt, tad aprēķina paraugu statistika - vidējais, standartnovirze, t vērtība no t tests, vienpusējas un divu vienpusējas ticamības līmeni.
Simulators var palīdzēt nodrošināt zināmu sajūtu par rezultātu pētījumu ar dažādiem scenārijiem (piemēram, dažādu standarta novirzes, izlases lielumu). To var papildināt jaudas analīzi. Piemēram, pieņemsim, ka pētījums par holesterīna līmeni pazeminošas zāles, ir par to jāveic, un viens mērs rezultātiem ir holesterīna līmenis izmaiņas vienā mēnesī. Turklāt, tas ir hipotētiski pieņemts, ka vidējā un standarta novirze ir -15 mg / dl un 20 mg / dL attiecīgi par zāļu grupā. Atbilstošos parametri kontroles grupā ir 0 mg / dL un 10 mg / dL. Dažādu paraugu izmēri var ievadīt, lai redzētu, kā tie ietekmē statistisko nozīmīgumu atšķirību starp terapijas grupā un kontroles grupā. Standarta novirzes un līdzekļi var arī mainīt, lai redzētu to ietekmi. To pašu komplektu parametru var palaist vairākas reizes, lai redzētu, cik efektu raksturīga nejaušības raksturs.
Atjaunināta
2025. gada 30. jūl.