Trial Simulator

Biyee SciTech, Inc.

දැන්වීම් අඩංගුය

මෙම යෙදුම ගැන

මෙම මෙවලම එවැනි ප්රතිකාර ලෙස ස්වාධීන, සාමාන්යයෙන් බෙදා දත්ත කාණ්ඩ දෙකක් සහ සායනික අධ්යයන පාලනය ආයුධ නියැදීම් සහ ටී-ටෙස්ට් අනුකරණය. අනුහුරුකරණයෙන් සිදු කිරීම සඳහා, අදහස් හා සාමාන්යයෙන් නොදන්නා වන එක් එක් කණ්ඩායමක සම්මත අපගමනය, hypothetically දක්වා සිදු කළ යුතු ය. අනුහුරුකරණයෙන් නිශ්චිත මධ්යන්ය සහ සම්මත අපගමනය මත පදනම් සාම්පල ලෙස අහඹු ලෙස. එය පසුව එය නියැදි පරීක්ෂාවෙන් ලබාගත් දත්ත ගණනය, බොත්තම අනුකරනය ඉහළින් හා පහළින් දර්ශකවල දී ලබාගත් නියැදිය දත්ත සාපේක්ෂ ව්යාප්තියක් - මධ්යන්ය, සම්මත අපගමනය, ශිෂ්ය ටී-ටෙස්ට් ටී වටිනාකම, එක්-බඩගෑම සහ ද්වි-බඩගෑම විශ්වාසය මට්ටම්.

විවිධ නිදසුන් (උදා විවිධ සම්මත අපගමනය, නියැදීම් ප්රමාණ) යටතේ අධ්යයනය ප්රතිඵලය ගැන යම් හැඟීමක් ලබා සමාකෘතියේ උදව් විය හැක. එය බලය විශ්ලේෂණය එකතු කළ හැක. උදාහරණයක් ලෙස, මත්ද්රව්ය වීමකුත් කොලෙස්ටරෝල් පිළිබඳ අධ්යයනය සිදු කිරීමට නියමිත වන අතර ප්රතිඵලය එක් පියවරක් එක් මාසයක් තුළ කොලෙස්ටරෝල් මට්ටම වෙනස් වේ සිතමු. මීට අමතරව, එය hypothetically මධ්යන්ය සහ සම්මත අපගමනය බෙහෙත් අත සඳහා පිළිවෙළින් -15 mg / dL සහ 20 mg / dL බව උපකල්පනය කර ඇත. පාලනය අත සඳහා අදාළ පරාමිතීන් 0 mg / dL සහ 10 mg / dL වේ. විවිධ නියැදි ප්රමාණ ඔවුන් ප්රතිකාර අංශය සහ පාලන අංශය අතර ඇති වෙනස වන සංඛ්යාන වැදගත්කම බලපාන ආකාරය ඇතුළත් කළ හැක. සම්මත අපගමනය හා ක්රම ද ඔවුන්ගේ බලපෑම් දකින්න වෙනස් කළ හැක. පරාමිතීන් ම එකම ආවේනික අහඹු ස්වභාවය ආකාරය ක්රියාත්මක බලන්න වාර කිහිපයක් ක්රියාත්මක කළ හැක.

අලුත් මොනවාද

2025-07-31 2.07
Updated target API to 36 (Android 16)